Some SEO Title
Посты
Some SEO Title
График публикаций площадки
Всего 124 поста в 1 канале
1 видео
🥹 Мы в восторге от устройств, которые вы прислали на конкурс кастомных гаджетов! Поэтому решили наградить не одного, а трёх победителей. Станции Миди в дизайне ТЕХНО получают:
🏆 @kintolayli — за электроскейт
🏆 @DesperateMaker — за Буханку на ножках
🏆 @lunt1k_2 — за Яндекс Станцию в корпусе от винтажного радиоприёмника
Но это не все проекты, которые мы хотим отметить (и вручить создателям призы):
➡️ @Nagovitsyn177 и его макет Солнечной системы
➡️ @konstela и его кастомный виниловый проигрыватель
➡️ @lgor23 и его умная колонка с компьютерным зрением
➡️ @Linnnbh, который превратил разбитую ТВ Станцию в просто Станцию
Этим участникам мы подарим Станцию Лайт 2 и аккумулятор для неё.
Кстати, каждый, кто любит работать паяльником и отвёрткой, может прийти 25 и 26 апреля в Repair Cafe — мастерскую Яндекса, в которой можно разбирать и чинить гаджеты вместе с опытными наставниками. Участие бесплатное, регистрация — по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🏆 @kintolayli — за электроскейт
🏆 @DesperateMaker — за Буханку на ножках
🏆 @lunt1k_2 — за Яндекс Станцию в корпусе от винтажного радиоприёмника
Но это не все проекты, которые мы хотим отметить (и вручить создателям призы):
➡️ @Nagovitsyn177 и его макет Солнечной системы
➡️ @konstela и его кастомный виниловый проигрыватель
➡️ @lgor23 и его умная колонка с компьютерным зрением
➡️ @Linnnbh, который превратил разбитую ТВ Станцию в просто Станцию
Этим участникам мы подарим Станцию Лайт 2 и аккумулятор для неё.
Кстати, каждый, кто любит работать паяльником и отвёрткой, может прийти 25 и 26 апреля в Repair Cafe — мастерскую Яндекса, в которой можно разбирать и чинить гаджеты вместе с опытными наставниками. Участие бесплатное, регистрация — по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
1 картинка
🗺 В Яндекс Картах появилось новое поколение персональных рекомендаций — они находятся прямо на главном экране приложения в виде ленты и фотометок. Новая система рекомендаций работает на базе нейросети, помогающей лучше узнать предпочтения пользователей. Вот как это работает.
Как устроены новые рекомендации в Картах?
В Яндекс Картах есть тысячи разных локаций, например рестораны и кофейни, парки и музеи. Алгоритмы Карт изучают их и предлагают пользователю те, которые ему подойдут с большей вероятностью. Теперь с этим помогают нейросети.
Что изменилось?
Раньше алгоритмы анализировали поведение пользователя по набору фиксированных признаков. На основании построенных маршрутов, просмотров карточек организаций, отзывов Карты давали пользователю рекомендации. Теперь анализировать интересы пользователя помогает нейросеть-трансформер.
Она учитывает не только сами события, но и их последовательность, за счёт чего может находить связи между ними. Для этого действия пользователя представляют в виде эмбедингов — числовых векторов — и анализируют нейросетью. Это помогает выявлять неочевидные закономерности и учитывать их в рекомендациях.
Можно пример?
Представим, что в один из дней пользователь занимается английским, после чего идёт в бар с одногруппниками, а в другой — гуляет с ребёнком в парке, а потом ведёт его в кино. Старая модель будет случайным образом рекомендовать этому пользователю аналогичные локации. Трансформер же учтёт контекст и поймёт, что бары стоит рекомендовать после языковой школы, а кинотеатры — после парка.
Что в итоге?
Теперь, благодаря нейросетям, Карты лучше адаптируются к изменению интересов пользователей, анализируют их действия и точнее подбирают локации.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как устроены новые рекомендации в Картах?
В Яндекс Картах есть тысячи разных локаций, например рестораны и кофейни, парки и музеи. Алгоритмы Карт изучают их и предлагают пользователю те, которые ему подойдут с большей вероятностью. Теперь с этим помогают нейросети.
Что изменилось?
Раньше алгоритмы анализировали поведение пользователя по набору фиксированных признаков. На основании построенных маршрутов, просмотров карточек организаций, отзывов Карты давали пользователю рекомендации. Теперь анализировать интересы пользователя помогает нейросеть-трансформер.
Она учитывает не только сами события, но и их последовательность, за счёт чего может находить связи между ними. Для этого действия пользователя представляют в виде эмбедингов — числовых векторов — и анализируют нейросетью. Это помогает выявлять неочевидные закономерности и учитывать их в рекомендациях.
Можно пример?
Представим, что в один из дней пользователь занимается английским, после чего идёт в бар с одногруппниками, а в другой — гуляет с ребёнком в парке, а потом ведёт его в кино. Старая модель будет случайным образом рекомендовать этому пользователю аналогичные локации. Трансформер же учтёт контекст и поймёт, что бары стоит рекомендовать после языковой школы, а кинотеатры — после парка.
Что в итоге?
Теперь, благодаря нейросетям, Карты лучше адаптируются к изменению интересов пользователей, анализируют их действия и точнее подбирают локации.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
1 видео
🍔🤝🤖 Как связаны технологии и бургеры?
Посмотрите фильм «Путь еды», посвященный сервису Яндекс Еда, технологиям, на которых он построен и людям, которые их развивают.
Как работают рекомендации в приложении? Как устроено ценообразование? Как курьер узнает, что пора забрать заказ из ресторана? Ответы на эти и многие другие вопросы есть в фильме.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Посмотрите фильм «Путь еды», посвященный сервису Яндекс Еда, технологиям, на которых он построен и людям, которые их развивают.
Как работают рекомендации в приложении? Как устроено ценообразование? Как курьер узнает, что пора забрать заказ из ресторана? Ответы на эти и многие другие вопросы есть в фильме.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
1 картинка
1 картинка
