Mobile Development by AppTractor

На рынке мобильной аналитики появился новый игрок

tracehub — российская MMP для анализа мобильного маркетинга. Продукт создается с акцентом на независимость от рекламных сетей, гибкость интеграций и возможность быстро разрабатывать функции под задачи бизнеса. Данные хранятся в России, работа ведется с российским юрлицом, оплата производится в рублях.

В своем Telegram-канале ребята из tracehub рассказывают о мобильной аналитике, технологиях и развитии продукта. Подписывайтесь, если работаете с мобильным маркетингом и хотите следить за появлением новых инструментов на российском рынке.

Реклама. ООО «ТРЕЙСХАБ», ИНН 7743484643 erid: 2W5zFG6GnCi

📺 Видео и подкасты за неделю

• (iOS En) Create immersive media experiences for spatial computing
• (iOS En) Morphing ScrollView Using SwiftUI
• (iOS En) SwiftUI View Transitions - Zoom, Cover & Crossfade in iOS 27
• (iOS En) Setting Dynamic Text Sizes on Simulators with Command Line script
• (And Ru) Почему в Android-разработке почти не осталось новостей без AI
• (And En) Android Dev Summit: Introducing XREAL AURA
• (And En) Develocity Build Caching Report and Optimizer Agent Skills Demo
• (And En) Gradle Build Cache Deep Dive Course
• (Dev Ru) Зачем разработчику ассемблер в 2026 году — x86, машинный код, компиляторы
• (Dev En) Godot 4 Roguelike Course – Build a Complete Top-Down Action Game
• (Dev En) LLM Fundamentals Crash Course (& Why Every Dev Should Learn It!)
• (Dev En) Codex & AI Coding Agents - Learn Agentic Coding

Прошлогодние видео:

• (Crs Ru) Как закалялся код — история большой оптимизации
• (Crs Ru) Flutter везде, и даже в чайнике
• (Crs Ru) WhiteLabel App на Flutter. Один код — тысяча лиц
• (Crs Ru) Как Flutter преобразует графический слой микроядерной ОС
• (Crs Ru) Многомодульность на Flutter. Переезжаем с монолита
• (Crs Ru) Перевод OpenHarmony на статический язык и рантайм

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

В продолжение предыдущего поста про тесты Applу Silicon - в комментариях прислали ссылку на проект Максима Еременко XcodeBenchmark  с тестами не процессоров, но компьютеров. Там всё те же тесты, может быть в меньшем масштабе, но зато начиная с Xcode 12. TLDR: Все равно победил M5 Pro 18-core :).

Разработка

• Who Captures the Most Margin in AI?

Маркетинг

• Приложение для изучения китайского. Спустя полгода

Кроссплатформа

• Dart вошел в двадцатку индекса TIOBE
• What's new in Flutter 3.50
• Announcing Dart 3.14

iOS

• Какие Apple Silicon быстрее всего собирают iOS-приложения?
• Как устроена головоломка про логические схемы, в которую играют не только инженеры
• Matter over Wi-Fi и iOS: легко ли внедрить протокол в iOS-приложение?
• Your iPhone App Can Run on iPhone Duo — and Still Feel Broken
• Swift synchronization benchmarks: Mutex, locks, queues, atomics, and actors on real iPhones
• State Drive Nagiation

Android

• BeatStream — стриминг музыки с собственным Python-сервером
• How to Use Claude Code (or Coding AI Agents) to Develop an Android App Using Android CLI
• Top 10 Prompt Tricks for Claude Code in Android Development
• Robolectric and the case of the missing Gradle task caching

Какие Apple Silicon быстрее всего собирают iOS-приложения?

Bitrise опубликовал тесты разных Apple Silicon в сборках реальных проектов. Они собрали и протестировали 5 iOS-проектов с открытым исходным кодом на 12 типах машин в Bitrise — от M2 Pro до M6, для каждого случая использовался один и тот же код, выполнялась «чистая» сборка (clean build) и не применялось кэширование.

Победил M5 Pro 18 vCPU · 54 GB, он почти в 2 раза быстрее M2 Pro 6 vCPU · 14 GB. Интересно, что семейство M5 Pro оказалось самым быстрым в тесте, оно обгоняет и M6, и M4 Pro.

Все результаты получены в ходе реальных процессов сборки в рабочей инфраструктуре Bitrise. Для каждого типа оборудования используется идентичный подход, что обеспечивает честное и воспроизводимое сравнение, а не синтетические показатели в идеальных условиях.