Телеграм

Тестирование и жизнь • про работу для живых людей

@testing_and_life Авторские каналы
РКН: проверяем Иноагент: проверяем
Тестирование не то, чем кажется. Все про людей и их работу в этом вашем айти. И про жизнь вокруг

Поговорить со мной: @red_foks

Статистика обновлена 12.11.2026 в 22:05 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики4 024
Охват поста639 16% от подписчиков
ERR за месяц15,88%
ERR за 24 часа9,29%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Открыть пост ↗
Автоматизация невидимой работы

Когда я слышу про то, что создание тест-кейсов — очень простая задача, у меня начинает гореть. Потому, что если копнуть оказывается, что люди видят процесс даже в человеческом исполнении так: на входе получаем требования, на выходе тестовую документацию.

Но в реальности это большой процесс, в котором есть куча разных подпроцессов. Представьте, что вы пишете тест-кейсы до разработки как правильные котики. И ваш процесс состоит из примерно таких шагов.

- тестирование требований (и не только по формальным критериям, но и с контекстом продукта).
- тест-анализ, вопросы и уточнения, создание ментальной карты в голове как это будет работать, анализ рисков
- тест-дизайн и создание структуры проверок
- собственно проработка тест-кейсов

Первые три шага требуют экспертизы, как общетестировочной, так и доменной и автоматизируются сложнее. А я еще не говорю про требования к формату и качеству входных данных. И это все автоматизируется гораздо сложнее и не всегда это нужно автоматизировать.

Я вот точно не хочу отдавать тест-анализ и дизайн, но вот генерация развернутых тест-кейсов из моих проверок - почему нет?

Со стороны все это не очень видимо потому, что происходит в человеческой голове. В разработческой агентской разработке уже думают отдельно про планирование задачи, границы и критерии успеха, про отдельные стадии для архитектуры и декомпозиции. Глядишь и у нас до этого дойдем, но сначала надо увидеть и признать, что это сложная, комплексная задача.
👁 374 ❤ 23💯 7😁 1 💬 5 ↻ 5 9 ноября
Открыть пост ↗
Сложная середина

Во всей этой теме с AI мой большой интерес — социальные изменения, которые происходят с нами исподволь. И если тревога о том, что мы все потеряем работу на виду, то все остальное мы обнаруживаем уже в процессе.

Несколько мыслей последних месяцев из разговоров, статей и обсуждений

Значимая часть людей, работа которых меняется под воздействием AI, начинают терять удовольствие от процесса работы. Люди, которым нравится писать код. Люди, которым нравится работать вместе с другими людьми больше, чем спрашивать агента. Люди, которые хотят тестировать продукт и строить гипотезы сами. Люди, которые получают удовлетворение прежде всего от опыта, а не от финального результата.

Цитирую статью Noema в переводе Евгения из The Future of Work

В своей статье Томпсон утверждает, что одним из главных критериев выбора работы в сфере интеллектуального труда является чувство общности: возможность проводить время с единомышленниками, разделяющими схожие интересы, сотрудничать с другими для решения проблем. Отношения — это основа человеческого взаимодействия на рабочем месте и главная ценность работы в сфере интеллектуального труда. Никто из нас не доберется до райских врат работы в сфере интеллектуального труда, но, по крайней мере, мы совершим это непростое путешествие вместе.

***

Эти работники любят сложную, но сложную промежуточную стадию. Они ценят сам процесс. Они хотят, чтобы их организации работали хорошо, но как естественное следствие сотрудничества, обсуждений и совместной работы с людьми, которые им действительно нравятся. Многие из тех, кто ориентирован на опыт, являются художниками вне работы. Фотографы, режиссеры, сценаристы, скульпторы, живописцы, поэты, писатели. Многие из них активно занимаются волонтерством. Для этих людей возможность отвлечься от своих экономически невыгодных увлечений требует чего-то взамен: опыта работы в компании, свободы для исследований, творчества, решения проблем и общения с классными коллегами.

***

Важно отметить, что устранение «сложной середины» из опыта работы этих двух групп имеет асимметричный характер: для людей, ориентированных на результат, это победа. Для людей, ориентированных на опыт, это подрывает основы работы.


Я слышу голоса людей, которые говорят про это (посреди разговоров о радостной автоматизации рутины и повышении эффективности). Но идей, что с этим делать ровно две: искать новые штуки в работе с AI, которые будут приносить удовольствие или уходить. Ну и еще конечно вариант стать ежиками и начать получать основное удовольствие от результата.

Думаю, что нас ждет большая волна выхода из айти людей, особенно в странах где, это не единственный массовый социальный лифт и способ жить хорошую жизнь.

Немного ссылок для того, чтобы углубиться

– Перевод Евгения из The Future of Work эссе про то, почему в бигтехе всем так плохо и стремления к аналоговой жизни
– Статья злых марсиан про выгорание разработчиков
– Свежая статья HBR про эрозию доверия коллегам и совместной работы в командах, внедряющих AI

#AI
#сложная_середина
👁 647 ❤ 27💯 9😢 5 💬 11 ↻ 18 1 ноября