HR-аналитика

HR-аналитика меняется: знать Excel и Power Query уже недостаточно
HR-эксперту нужно не просто считать метрики, а объяснять, почему они меняются и какие решения помогут бизнесу. Для этого необходимо глубже работать с массивами кадровых данных, находить взаимосвязи и проверять гипотезы.

В этом помогут инструменты продвинутой аналитики: SQL, Python, статистика, А/В-тесты. Освойте их на курсе karpovꓸcourses «Аналитик данных с изучением ИИ». Благодаря ИИ-навыкам в ключевых модулях программы научитесь решать привычные задачи быстрее и эффективнее.

📍 В программе — 830 задач и 10 проектов на реальных данных. 
📍 Преподаватели — практики из Raiffeisen CIB, Nebius Group, Яндекса и VK.

За 6 месяцев обучения перейдете от простой отчетности к глубокому анализу. Сможете лучше понимать причины текучести, оценивать эффективность каналов найма и HR-инициатив, находить факторы, влияющие на вовлеченность персонала.

Сейчас в karpovꓸcourses Чёрная пятница. До 16 ноября по промокоду HRANALITYCS получите скидку 25% и курс «Excel и Google Таблицы» в подарок.

→ Оставить заявку на обучение

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGos9X8 

Знаете это чувство, когда идеального кандидата уводят прямо из-под носа? С билетами на НАЁМ сейчас происходит то же самое 🔥

Половина зала уже раскуплена! С 16.11 билеты станут дороже — самое время забрать свой, чтобы 27 ноября в Москве легально поставить рабочие чаты на мьют и ворваться в среду, где вас понимают с полуслова.

Главный форум про рекрутинг НАЁМ — это концентрат пользы и масштабный праздник для всей индустрии: с нетворкингом, подарками, мерчем Хантфлоу, HR-стендапом Варвары Щербаковой, VIP-лаунжем и закрытым афтепати!

А в сердце праздника — чистая практика без воды

👀 Главная сцена: как пробить шум откликов, выжать пользу из ИИ, распознать обман, защитить HR-бюджет и нанять людей под результат
🔎 Лекторий: мастер-классы про сорсинг вне hh и LinkedIn, личный бренд с влиянием на бизнес и системную воронку поиска работы
💬 Экспертные столы: камерный разбор самых острых кейсов лицом к лицу с практиками
⚡️ Не дайте другим перехватить ваше место на НАЁМе — бронируйте место со скидкой прямо сейчас!

Реклама. ООО «Хантфлоу». ИНН 9715317940. Erid: 2VfnxvZjEZ3

ИИ-агент внутри LMS: Teachbase запустил ассистента, который собирает курс сам

Разговоров про ИИ много, д агентов мало.

Что запустили Teachbase.
Ассистент встроен в платформу и работает как исполнитель: менеджер обучения пишет задачу обычным сообщением, ассистент собирает бриф, согласует план и создаёт курс в аккаунте — секции, материалы, тесты, задания.

📌 Методист — уже работает: курс с нуля и доработка существующего.
📌 Аналитик, наставник, организатор обучения — в разработке.
📌 MCP-сервер — внешние агенты (Claude, ChatGPT, Cursor) собирают курсы в аккаунте напрямую. Другие российские LMS такого пока не заявляли.

Цифры. Качество генерации — 9–10 из 10 по рубрике из 13 критериев в независимых прогонах с ИИ-оценщиком; проверяли на HR, фарме и банковском комплаенсе. Модель — в российском облаке, роль доступна в облачной и коробочной версиях.

Контекст. По сценарию HR 2030 (Берзин, Workday) численность L&D на тысячу HR сокращается с 81 до 53 человек (−35%). Агент сам собирает курсы и проверяет задания — та механика, через которую этот прогноз может реализоваться.

Собрать свой курс

Реклама. OOO «Интернет Школа». ИНН 7724715856
Erid: 2VSb5wJA3aA

От математики к embodiment. Как изменилась философия HR в Яндексе

В продолжение темы

Когда Елена Бунина уехала из России, я писал, что российская IT-индустрия потеряла гораздо больше, чем одного топ-менеджера. Бунина — математик, человек с академическим бэкграундом, при которой в Яндексе сформировалась особая философия работы с талантами: ШАД, олимпиадная система отбора, сложные задачи, алгоритмы оценки способностей. HR в этой модели был связан с математикой и цифрами.
Сегодня мы видим совсем другую риторику HR Яндекса. Про embodiment Дарьи Золотухиной за последние дни услышали все. Это больше, чем про личное мнение HRD.
Это смена парадигмы HR, и она отражает процессы менеджмента компании.
Такова цена ухода Буниной.
Я фиксирую смену управленческой философии и предлагаю ее осмыслить. Если не поливать друг друга веществом, то можно очень красивую задачку из менеджмента порешать
Сравните, например, с подходом Ласло Бока в Google - там ведь тоже целая эпоха была при Ласло Боке

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

Групповое решение по кандидату. Развенчаем аферу Ласло Бока

Забавно получилось: этот пост я написал ДО интервью с HRD Яндекса, но получилось два наезда на HRD крупных тех компаний.

Прочитал сегодня с Гарвард бизнес ревью статью, где авторы рекомендуют развивать групповую оценку кандидатов, стал копать, и вышел на то, что они опираются на книгу Ласло Бока Work Rules!: Google якобы доказал, что групповая оценка кандидата лучше индивидуальной.
Цифра красивая: четырёх интервью достаточно, чтобы с 86% уверенностью определить, стоит ли нанимать кандидата.
Звучит как evidence-based HR.
Фишка в том, что именно там проверяли. Не будущую эффективность сотрудника.
Критерием было… решение Google о найме.
То есть исследователи проверяли, насколько средняя оценка нескольких интервьюеров способна предсказать итоговое решение Google: hire / no hire.
И действительно: средняя оценка нескольких интервьюеров предсказывает это решение лучше, чем оценка одного интервьюера.
Неудивительно.
Если несколько человек независимо участвуют в принятии решения, их средняя оценка будет лучше воспроизводить это же коллективное решение.
Но это не доказывает, что коллективное решение правильнее.
Чтобы доказать превосходство групповой оценки при найме, нужно было сделать совсем другое: взять оценки одного интервьюера и группы, а затем сравнить их способность предсказывать будущую эффективность нанятых сотрудников.
Такого исследования в Work Rules! в качестве доказательства «четыре интервью лучше одного» нет.
Получается прекрасный пример того, как можно взять показатель согласия с собственным решением и продать его как показатель качества решения.

А хуже всего, что теперь рынок, не разобравшись, использует это уже как "доказанный" метод

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

HR-директор Яндекса, Дарья Золотухина, принимает решения, строго «находясь в контакте со своим телом», а не на основе метрик и данных. Embodiment - подход с основой на тело, а не на метрики - разделяете подход?

Интернет сегодня гудит по поводу этого интервью. Затмил несколько знаковых конференций.

Но фишка вот в чем. Завирусилось не интервью с Дарьей, а разбор разных ее интервью, который сделал Александр Ильин на Ютубе. Он нарезал несколько отрывков ее интервью. И это взорвало рынок. Это говорит о том, что интервью HR никто не смотрит. Зато теперь все будут знать, как зовут HR-директора Яндекса.

Яндекс, безусловно, сильно подставился, будем ждать реакцию менеджмента компании. И будет ли реакция?

Если найдутся посредники, кто сведет меня с Дарьей, я с удовольствием проведу интервью с Дарьей, чтобы понять, как на самом деле принимаются решения в HR Яндекса.

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK