Machinelearning

🚀 SQL знаете, BI — тоже. А что дальше?

Если хочется строить модели, тестировать гипотезы и оптимизировать процессы — вам в Data Science.

Тратить время на банальные Excel-таблицы смысла нет. На курсе «Data Scientist» от Академии Eduson вы сразу погрузитесь в машинное обучение.

🧠 За 9 месяцев обучения вы:
• В своём темпе пройдёте 240 уроков по EDA, A/B-тестам, BI, Git, Agile и feature engineering.
• Освоите Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn.
• Решите 11 реальных бизнес-кейсов из ритейла, кредитной оценки и других сфер.
• Потренируетесь в симуляторах SQL, Python, Jupyter.
• Получите удостоверение о повышении квалификации, подтверждённый «Сколково» диплом Eduson + помощь с трудоустройством.

✔️ Среди спикеров — эксперты-практики из Microsoft, «Сбера» и «Альфа-Банка». Они погрузят вас в современные требования к Data Science, включая тренды нейросетей и ChatGPT.

Личный куратор будет на связи 365 дней, а доступ ко всем материалам и их обновлениям — бессрочный.

Не бойтесь зависнуть без работы после обучения: Eduson возвращает деньги, если вы не получите оффер — это зафиксировано в договоре.

А пока в онлайн-школах несезон, пройти курс можно со скидкой 65% — оставьте заявку с промокодом DATA на сайте.

Реклама. ООО "Эдюсон". ИНН: 7729779476. Erid: 2W5zFJVzq9i

Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей

Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом.

Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей.

Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса.

Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей.

И подавай заявку на поступление уже сейчас.

Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2Ranykywg6M

🚀 Станьте экспертом ИИ-инструментов за 2 месяца
20+ нейросетей для кода, дизайна и маркетинга ускорят вашу работу в 10 раз:

• Генерируйте и отлаживайте код, пишите документацию
• Создавайте 2D/3D-графику, анимацию, презентации
• Стройте контент- и медиапланы, анализируйте данные

Поддержка: чат с авторами + ежемесячные обновления курса, доступ навсегда. 120+ практических уроков, 10 реальных проектов в портфолио, готовые шаблоны для любых задач.

👉 Подробнее по ссылке: https://epic.st/70it9?erid=2VtzqvAArpn

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии “Скилбокс (Коробка навыков)”», ИНН: 9704088880

📌 State of Foundation Models 2025 — краткое изложение отчёта Innovation Endeavors

Венчурный фонд Innovation Endeavors, основанный бывшим CEO Google Эриком Шмидтом, выпустил 126-страничный обзор о состоянии и тенденциях фундаментальных ИИ-моделей в 2025 году.

🟢 2025 — год, когда генеративный ИИ стал по-настоящему массовым.

Каждый восьмой работник на планете использует ИИ-инструменты хотя бы раз в месяц, а 90 % прироста аудитории произошло за последние полгода. Многие «ИИ-приложения» уже приносят индустрии миллиарды долларов в год, охватывая инженерию, дизайн, бухгалтерию, юриспруденцию и другие сферы.

🟠LLM уже обходят людей на сложных тестах.

Современные языковые модели превосходят врачей по целому ряду диагностических задач и решают олимпиадную геометрию лучше, чем 99 % людей.

Самое неожиданное: если дать небольшой модели время подумать, то она может обойти гораздо более крупную – эксперименты показали, что 3B-модель с reasoning-механизмом обойдет 70B-модель.

🟠По всем техническим метрикам масштаб моделей растет экспоненциально.

Производительность, интеллект и окна контекста увеличиваются более чем в 10× каждый год. Например, окна контекста выросли примерно с 8 тысяч до миллиона токенов, а стоимость генерации одного токена на крупных моделях упала почти в 1000 раз за пару лет. Средняя «длительность» задачи, которую модель может завершить сама, удваивается примерно каждые 7 месяцев.

🟠 Эксперты резюмируют: «умные модели сначала думают, потом говорят».

Модели рассуждения, обученные через CoT, дают новый путь к масштабированию и требуют активного посттренинга (RL с reward-моделями). Возможно, скоро именно дообучение станет важнее предобучения.

🟠 Экономика фундаментальных моделей запутана.

Крупнейшие игроки генерируют сотни миллионов выручки, но обучение топ-моделей дороже: LLaMA 4 ≳ $300 млн, GPT-4 ≈ $100 млн, а совокупные расходы OpenAI на обучение и данные достигают ~$3 млрд в год. Новая модель устаревает за три недели — конкуренция так высока, что open-source почти сравнялся с закрытыми платформами.

🟠Структура команд меняется под давлением ИИ.

Выяснилось, что функции «узких» специалистов часто уходят к универсалам с ИИ-ассистентам, а профессии уровня "middle management" вымирают.

🟠 MCP становится стандартом интеграции.

Model Context Protocol соединяет модели с почтой, дизайном, чатами и другими сервисами, а «клиентом» всё чаще выступает другой ИИ: крупные CRM и базы данных само-настраиваются через агентов.

🟠 Железо не отстаёт.

В ИИ-облаках важнее продавать «сырые» GPU-часы, чем комплексное ПО; допвремя на GPU обычно выгоднее оптимизаций. NVIDIA остаётся безусловным лидером: отчёт Q1 зафиксировал 10× генерации токенов на инференсе за год. Появилась волна стартапов с трансформер-чипами — теперь переписывать ИИ-ПО под новое железо оправдано: вычислительные затраты многократно превышают зарплаты инженеров.

🟠 Капитал хлынул в ИИ.

Доля венчура выросла с 10% в 2024 до 50+% в 2025. Компании вроде Anthropic показывают $2 млрд годового дохода с двукратным ростом, но их оценивают в 30 годовых выручек, что вызывает опасения перегрева. Некоторые стартапы привлекают инвестиции ещё на этапе идеи, без MVP, усиливая риски "пузыря".

🟠 Осторожнее с трендами:

75 % ИИ-фото-приложений потеряли основную выручку всего за полгода после пика, напоминая, что не каждое модное направление = устойчивый бизнес, тем более когда модели устаревают с космической скоростью.


⏩Полный отчёт
⏩Видео

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Новое исследование Anthropic: как люди используют Claude для эмоциональной поддержки, советов и общения

Ключевые выводы :
- Большинство чатов с ИИ (97%) посвящены практическим задачам — код, планирование, поиск информации.
- Всего 2,9 % диалогов классифицированы как «эмоциональные», и всего 0,5 % — как ролевые или «компаньонские» беседы.

🔜 Тематика аффективных чатов (это диалоги с ИИ, в которых ключевую роль играют эмоции и эмоциональная поддержка) невероятно разнообразна, пользователи запрашивали:
**Это исследование: типичные темы и запросы в аффективных беседах с Claude**

Запросы:
Советы по межличностным вопросам — 2,3 % всех бесед
• 3,8 % — улучшение устных и письменных коммуникативных навыков
• 3,5 % — преодоление сложностей в романтических отношениях
• 2,2 % — анализ психологической динамики в паре
• 1,4 % — решение задач воспитания детей
• 1,3 % — профессиональные переходы и неопределённость в карьере
• 1,0 % — несоответствие сигналов в личных отношениях

Коучинг — 1,1 % всех бесед
• 4,5 % — разработка персональных стратегий развития и роста
• 2,5 % — философские темы: смысл жизни, сознание
• 2,5 % — оптимизация поиска работы и карьерные переходы
• 1,6 % — принятие решений в условиях жизненных перемен
• 1,5 % — борьба с выгоранием и профессиональной усталостью
• 1,3 % — эмоциональные и коммуникативные трудности в отношениях

Психотерапия и консультирование — 0,3 % всех бесед
• 4,6 % — стратегии управления психическим здоровьем и благополучием
• 4,5 % — развитие профессиональных навыков для терапевтов
• 3,1 % — создание и ведение клинической документации
• 3,3 % — борьба с хроническими симптомами и тревожностью
• 2,9 % — экзистенциальный кризис и потеря смысла жизни
• 2,7 % — стресс на работе и профессиональные проблемы

Компаньонство — 0,3 % всех бесед
• 7,2 % — сложности и динамика в романтических отношениях
• 4,7 % — вопросы самоидентичности и экзистенциального смысла
• 3,2 % — формулировка поддерживающих сообщений при эмоциональном дистрессе
• 2,8 % — преодоление сильного эмоционального страдания
• 2,3 % — постоянное одиночество и трудности в налаживании связей
• 1,9 % — противостояние экзистенциальному страху и потере смысла

Большинство пользователей Клода готовы углубляться в сложные темы при условии стабильной эмпатии от ИИ.

➡️ «Отказы» (pushback) в эмоциональных чатах встречаются в менее 10 % случаев — почти всегда из соображений безопасности (диеты, самоповреждения, медицинская диагностика).

Эффект на настроение пользователя:
• При анализе первых и последних трёх сообщений аффективных диалогов отмечается явный рост положительных эмоций у пользователей.
• Пользователи завершают такие сессии с более оптимистичным настроем.

Методика исследования
- Проанализировано 4,5 млн диалогов пользователей Claude Free и Pro.
- Отобрано 131 484 «эмоциональных» диалога с помощью Clio — системы анонимного анализа от Anthropic.
- Исключены генеративные задачи (статьи, рассказы и т. п.), чтобы сфокусироваться на личном общении.

Что дальше?
- Исследователи планируют изучить долгосрочные психологические эффекты: от эмоциональной зависимости до изменения ожиданий в реальных отношениях.
- Расширить исследования на голосовые и видеоформаты.
- Выработать лучшие практики кризисной поддержки и направления к профессионалам.

➡️ Читать полностью

@ai_machinelearning_big_data


#Anthropic #claude

🚨 Цукерберг переманил трёх топовых исследователей из OpenAI для своей команды по суперинтеллекту

• Лукас Бейер
• Александр Колесников
• Сяохуа Чжай

Все трое работали в цюрихском офисе OpenAI.

💰 По слухам, предложение в ~$100M оказалось убедительнее философии OpenAI.

Самое забавное, что всего несколько дней назад Сэм Альтман заявлял:

Цукерберг пытался нанять многих, но лучшие из наших пока не ушли.

Похоже, это уже не так.

📉 Ранее компания приобрела 49% долю в Scale AI за $14,3 млрд.

В команду разработчиков переманили Александра Ванга — 28-летнего CEO Scale AI — для работы над проектами в области "суперинтеллекта".

Это часть агрессивной стратегии компании Цукерберга по быстрому наращиванию лидерства в гонке за AGI.

📌 Новость

@ai_machinelearning_big_data

#openai #news #ai #ml