Datalytics

Часть работы аналитика уже можно передать ИИ-агентам, а освободившееся время потратить на гипотезы и интерпретацию.

Как это устроить, разберут на AI Analytics Week — бесплатном онлайн-интенсиве Школы анализа данных Яндекса, который пройдёт с 23 по 27 ноября.

Главные темы:

— Автоматизация очистки данных с LLM
— Расчёт выборки, стратификация и синтетический контроль с помощью LLM
— Агентная система, которая связывает отдельные шаги анализа в единый пайплайн

Весь путь от бизнес-гипотезы до агента-аналитика покажут на кейсах Яндекса. Для участия нужны SQL, Python, базовая статистика и основы ML. Подойдёт продуктовым, бизнес- и data-аналитикам, ML-инженерам и специалистам по Data Science

Регистрируйтесь по ссылке, заявки принимают до 22 ноября включительно.

🧩 Product Analyst @ Higgsfield AI

Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.

Что предлагаем:
🌍 35M+ пользователей и user flow, которых полгода назад не было. Первым выясняй, что теперь даёт активацию, удержание и оплату.
🧪 Плейбуки ещё пишутся. Ты создаёшь их сам. Выбирай метрики и проверяй гипотезы на масштабе $1B ARR.
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)

Кого ищем:
• 2+ года в продуктовой аналитике, уверенный SQL
• Знание статистики, A/B-тестов, воронок и когортного анализа
• Опыт анализа активации, удержания и монетизации
• Умение понять, почему изменилась метрика, и проверить, действительно ли новая функция улучшила продукт
• Самостоятельность: сформулировать гипотезу, провести эксперимент и довести выводы до запуска изменений
• Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.

📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Узнай больше и подай заявку: https://jobs.ashbyhq.com/higgsfieldai/acff8f8d-e7f0-4271-86b4-dded83b0da9f

26–27 ноября в Москве в девятый раз пройдёт техническая конференция для аналитиков, performance-маркетологов и продакт-менеджеров. Онлайн-день — 17 ноября. Более 2000 участников, 100+ докладов и мастер-классов. Партнёры — VK, Avito Tech, Сбер, Magnit Tech, ИТ-холдинг Т1, ТехВилл, UIS, Лемана Тех, UX Rocket и другие компании.

Среди спикеров:
• Валерий Бабушкин (ВР): как прогресс мультимодальных моделей влияет на профессию DS/DA/ML
• Роман Бунин (Nebius): как измерить внедрение ИИ в большой компании
• Денис Пехтерев (Т-Банк): ИИ-операционная система руководителя из 17 ролей и 13 процедур
• Радослав Нейчев (МФТИ): рабочие сценарии для агентов на открытом стеке, без платных подписок
• Сергей Бажин (ИТ-холдинг Т1): агентный кодинг на десятки тысяч строк без ручной проверки

Отдельный блок программы посвящён доверию к результатам ИИ. Участники разберут, как тестировать ИИ-фичи с непредсказуемыми ответами, проверять работу агентов, выполняющих аналитические задачи, и готовить для них контекст — выстраивать семантический слой, оценивать полноту и качество информации. Маркетологи узнают, как измерять присутствие бренда в ответах языковых моделей в рамках GEO.

Между докладами — нетворкинг, карьерные консультации и активности на стендах партнёров.

Место: Москва, кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар, 1.
Программа: Программа v. 09.10 Матемаркетинг-2026
Билеты и регистрация: https://clck.ru/3WUtsS