Стоп машина: РКН встроил умные технологии в систему фильтрации контента за ₽2 млрдРоскомнадзор потратил 2,27 млрд рублей на создание и внедрение механизмов фильтрации интернет-трафика с использованием алгоритмов машинного обучения. Это следует из паспорта программы цифровой трансформации на 2026−2028 годы, указывает журнал
Forbes.
В документе говорится, что ведомство использовало неназванную отечественную модель искусственного интеллекта (ИИ). Технология дополнила работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые фильтруют трафик в рамках закона о «суверенном Рунете». На установку и модернизацию самих ТСПУ в 2026 году планируется потратить почти 10,2 млрд руб.
Как пояснил эксперт RKS Global
Дмитрий Кутейников, главная задача ИИ при фильтрации трафика — оценивать по внешним признакам вероятность того, что используются сервисы для обхода блокировок.
«Работать станет сложнее с любыми VPN, даже с теми, что меняют адреса и маскируют трафик», — отметил он.
При этом, по его словам, пострадают не только обычные пользователи, но и бизнес: корпоративные VPN и облачные сервисы могут ошибочно попадать под блокировку. В итоге ИИ станет «бутылочным горлышком» и предметом раздражения пользователей, подчеркнул бизнес-консультант Positive Technologies
Алексей Лукаций.