Телеграм

Joker 2026 // Агенты. Философия. Java. // Канал конференции

@jpoint_joker_channel Программирование и разработка
РКН: проверяем Иноагент: проверяем
Joker 2026 // Агенты. Философия. Java.

Официальный канал конференций Joker и JPoint.

Билеты: https://jrg.su/Joker_2026

Чат конференций: @jpoint_joker_conf

Саппорт: @JUGruSupport

Статистика обновлена 14.11.2026 в 07:34 · 2 просмотра страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики2 906
Охват поста1 339 46% от подписчиков
ERR за месяц46,08%
ERR за 24 часа24,85%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Открыть пост ↗
Агент в вашей IDE работает. Но когда вы пытаетесь адаптировать его для другой команды, он работает совсем иначе

Поэтому на AI Dev Conf разберем, как создавать контекст, скилы и инструменты так, чтобы это работало не только внутри команды. 26 и 28 ноября, онлайн.

Несколько примеров, что расскажут и покажут спикеры конференции:

→ Павел Федотовский (Яндекс) — харнесс из памяти проекта, скилов и MCP, чтобы агент участвовал во всем SDLC

→ Денис Слащев (Raft) — от личных чатиков с агентом к общим агентам и единому контексту команды

→ Константин Волков (Veai) — 3–12 млн токенов в день на разработчика: как вывести ИИ из тени и где своя инфраструктура обходится в 2,8 раза дороже подписки

→ Александр Волочнев (CodeRabbit), контрибьютор Apache Cassandra, — как вернуть контроль над продакшен-кодом, когда на него «натравили» агентов

26 ноября — доклады, 28 ноября — воркшопы. Записи всех активностей будут после конференции, так что между треками выбирать не придется. Доклады прошлого сезона — в архиве на VK Видео.

Билет — 5000 ₽ на оба дня → aidevconf.org
👁 722 👎 5👍 3🤣 2 ↻ 4 12 ноября
Открыть пост ↗
Разберите агентные системы вместе Евгением Борисовым, автором «Spring-потрошителя» — собирая их руками

5 ноября стартует курс «AI Harness. Построение агентных систем: как надо, а не как все». За 13 уроков вы напишете на Java и Spring AI coding-агента, который читает репозиторий, правит файлы, запускает команды и доводит задачу до зелёных тестов.

Что разберем:
— агентский цикл и описания инструментов, которые работают как промпт;
— модель разрешений и точку, где агент обязан спросить человека;
— сжатие контекста, стоп-условия и защиту от зацикливания;
— субагентов со своим контекстом.

Модель локальная — qwen3.5:4b в Docker, без API-ключей и счетов за токены. Стек — JDK 25 и Spring AI, архитектура переносится на Kotlin, Python и Go.

→ Программа и запись
👁 1.9 тыс. 🥴 8👎 7🔥 5 ↻ 28 23 октября