❗️Двенадцатого ноября стартовал V Международный форум «Преобразование образования». В фокусе внимания: трансформации университетов-участников пилотного проекта по переходу на новую модель высшего образования.
📍Мероприятие, которое проходит в Томском госуниверситете, открыл глава Минобрнауки Валерий Фальков.
❓Участники будут искать ответ на вопрос – кого и как готовить в университетах на фоне резких и быстрых изменений рынка труда. Ключевой драйвер перемен – искусственный интеллект.
✅Министр науки и высшего образования выделил три риска от использования ИИ: когнитивная атрофия, риск обучения на основе искаженной информации, размывание человеческих связей. Студент теряет способность думать и критически осмыслять информацию. Примечательно, что упомянутое размывание снижает soft skills, которые вроде бы крайне необходимы любому выпускнику.
➡️Традиционным и общим рецептом является поиск баланса между естественным и искусственным интеллектом. Пока что в высшем образовании разве что нащупываются некоторые возможные контуры. Подходы к использованию ИИ разнятся, а эксперты высказывают полярные точки зрения – от laissez-faire до полного запрета.
💬Валерий Фальков отметил важность связей «человек – человек» в ходе обучения. Речь идет о модели «ученик – учитель (или наставник)». В этом, как считают многие, кроется еще один ответ на вызов ИИ – в личном общении специалист может проверить владение ученика (студента) материалом. В вопросах аттестации обучающихся есть планы резко усилить роль очных форматов (устные экзамены и защиты работ) и минимизировать письменные.
🗣Другой вызов рынка труда, связанный с ИИ – постоянно меняющиеся требования к квалификации выпускника. Здесь мы сталкиваемся с необходимостью сохранить другой баланс – между узкой «заточкой» и «широким» мышлением. Желательно при этом действовать по модели – от общего ядра через специальность к более узким навыкам.
💬Валерий Фальков считает:
В одном мы все едины: вуз прежде всего должен сформировать и развить у студента навыки критического, творческого и системного мышления.
↔️Помимо различных балансов мы в контексте развития ИИ в высшем образовании встречаемся с парадоксами. Самый явный – чтобы научить студента критически мыслить, мы должны минимизировать перекладывание с его стороны своих когнитивных задач на ИИ. А чтобы выпустить востребованного специалиста – мы должны максимально дать ему компетенции в грамотном и системном использовании ИИ.
✔️Переход на новую модель высшего образования – вопрос системный. Университеты, участвующие в пилотном проекте, представляют первый эшелон вузовского сообщества. Вместе с тем некоторые вопросы – в частности, влияние ИИ на подготовку кадров – не всегда стоит упаковывать в эксперимент по новой модели высшего образования. Есть еще немало вузов, которых можно привлечь к обсуждениям.
🔗Подробнее.
#новостиНОП
📱НОП в ТГ | НОП в ВК | НОП в МАХ | Сайт НОП