Репетитор IT men 💡

📅 Открываю набор учеников на новый учебный год

Для ребят, которые хотят записаться на подготовку к ОГЭ/ЕГЭ 2027 или подготовку к ВУЗу — открыты личные сообщения . Пишите в TG 📱 или пишите в VK 📱, пройдем этот путь вместе.

📱 Репетитор IT men — блог с заметками репетитора по математике, физике, информатике
📱 Репетитор IT men — блог репетитора
📱 Physics Math Code — видеоуроки
📱 IT men — полезное и лайтовый контент
📱 Статьи и текстовые разборы задач физ-мат и IT задач

Контакты: ▪️ WhatsApp +79616572047 ▪️ VK ▪️ Telegram

#репетитор #онлайнпомощь #результаты #егэ #математика #физика #программирование

💡 Репетитор IT men // @mentor_it

📱 Репетитор IT men OG music представляет... математический реп.

Чем больше я пытаюсь монтировать роликов с помощью ИИ-AI-нейронок, тем больше убеждаюсь что не существует кнопки «сделать красиво». Т.е. что-то красивое и более менее реалистичное нейронка может сделать только в двух случаях:

▪️Случай 1. видео очень короткое и без динамичных сцен, нейро-модель не успевает потерять контекст, сохраняет всё.

▪️Случай 2. зрителем является бабушка или дедушка, у которых фокус внимания размыт и они готовы поверить во всякую чушь в силу возраста ( это не ко всем относится, есть люди в возрасте с очень цепким глазом, но это люди точных наук, как правило)

Если вы попытаетесь сделать полноценный нейро-клип, то вы просто замучаетесь с уточнением контекста и перемоделированием. Если нейронка платная (работает за какие-то внутренние монетки-токены), то вы просто просаживаете кучу денег за очень посредственный результат.

Тогда я прихожу к такому выводу, что с текущим качеством нейросетей невозможно сделать какой-то крутой контент, который заменил бы кино или мини-фильмы, а потом монетизировать этот контент. Хотя вы можете услушать такие сказки от многих блогеров в инсте и в ютубе.

Как же тогда на самом деле делаются крутые мультики и анимации? Скорее всего, этот контент создают 3D-моделлеры и цифровые художники. И если вы не владеете каким-нибудь 3dsMAX, Cinema4D, Blender, Maya и т.п., то вы не сможете сделать что-то по-настоящему прикольное только на промт-генерациях. А если сможете, то покажите в комментариях какой-нибудь длинный и динамичный контент, который вы сделали только с помощью нейросетей по текстовым генерациям и картинкам.

⚠️ Кстати говоря, реалистичный ИИ-контент всё-таки может приносить деньги, но по своей сути это деньги на скаме. В чем суть: мужчины генерируют красивые женские ИИ-модели, загружают их в инстаграм, чтобы найти поклонников. Ориентир: глуповатые наивные мужчины в возрасте 30-60 лет, которые хотят общаться на взрослые темы с красивыми девушками. Ну и в итоге эти «девушки» (мужчины под женскими аккаунтами) разводят клиентов на деньги и подарки. Разумеется, тут много нюансов, но факт есть, такая скам модель сейчас живет. Кстати, больше об уязвимостях и хакинге можете найти в канале 🔵 Эпсилон.

📷 Заметка о нейросетях в искусстве фотографии

🪓 О моём опыте генерирования horror-shorts'а

Вообще, уже много опыта накопилось в работе с нейросетями. Но, что можно сказать определенно: людей они не заменили и не заменят. ИИ-пузырь начинает сдуваться, потому что люди уже наелись и насытились кучей говно-ии-слопа. Однотипная кривая музыка, однотипные картинки, однотипные озвучки. Да прикольно, да разгружает себе жизнь, но очень опасная штука, за которой если не следить, то просто генерируешь шлак, от которого уже большинство людей сильно устали. По-прежнему можно использовать нейросети как продвинутые поисковики, но читать и проверять информацию нужно обязательно. Ошибаются постоянно(!) в физике, в математике, в программировании, в логике, в советах. Только проблема таких ошибок глубже, чем кажется. И это достойно отдельной статьи или видео. Хотите поговорим об этом подробнее?

🔻 Ну а пока я напоминаю, что у меня идёт набор учеников на новый учебный год: 📅 Открываю набор учеников на новый учебный год

Если нужно подготовиться к ОГЭ/ЕГЭ/олимпиадами или каким-то экзаменам по физике, математике и программированию, то обращайтесь в личные сообщения. Пишите в TG 📱 или пишите в VK 📱, пройдем этот путь вместе.

💡 Репетитор IT men // @mentor_it

📱 Анимация параметрической кривой в 3D декартовой системе координат с помощью Python:

# импортируем пакеты
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import animation

# Временной массив
t = np.linspace(0, 60, 500)

# Позиционные массивы и данные для них
x0 = 0
y0 = 0
z0 = -20
R = 10
a = 1
h = 1
x = x0 + R * np.cos(0.1*a*t) * np.cos(2*a*t)
y = y0 + R * np.cos(0.1*a*t) * np.sin(2*a*t)
z = z0 + h * t

# Задаем набор данных для анимации
dataSet = np.array([x, y, z]) # комбинирум наши позицонные координаты
numDataPoints = len(t)

def animate_func(num):
    ax.clear() # очищаем фигуру для обновления линии, точки, заголовка и осей

    # Обновление линии траектории
    ax.plot3D( dataSet[0, :num + 1],  dataSet[1, :num + 1], dataSet[2, :num + 1], c = 'blue')

    # Обновляем локацию точки
    ax.scatter(dataSet[0, num],  dataSet[1, num], dataSet[2, num], c = 'blue', marker = 'o')

    # Добавляем постоянную начальную точку
    ax.plot3D(dataSet[0, 0], dataSet[1, 0], dataSet[2, 0], c = 'blue', marker = 'o')

    # Задаем пределы для осей
    ax.set_xlim3d([-20, 20])
    ax.set_ylim3d([-20, 20])
    ax.set_zlim3d([-20, 20])

    # Добавляем метки
    ax.set_title('Траектория: время: ' + str(np.round(t[num], decimals = 2)) + ' сек')

fig = plt.figure() # создаем объект
ax = plt.axes(projection = '3d')
line_ani = animation.FuncAnimation( fig, animate_func, interval = 100, frames = numDataPoints)

plt.show() # включить показ графики, отображения созданных объектов

# Сохранить анимацию
f = r"animation.gif"
writergif = animation.PillowWriter(fps = numDataPoints/6)
line_ani.save(f, writer = writergif)

💡 Репетитор IT men // @mentor_it