Globus

Почему корпоративные ИИ-пилоты часто хорошо выглядят на демо, но не приживаются в реальной работе?

Дело не всегда в возможностях модели. Часто проблема в том, как именно технологию встраивают в процессы. В Globus мы решили проверить это на собственном опыте — внедрили ИИ в работу бухгалтерии, юристов, кадрового и тендерного отделов.

В новой статье Кирилл Назаров, директор по развитию ИТ-продуктов и сервисов Globus, рассказывает:

➖почему компания отказалась от облачных моделей и собственного GPU-кластера;
➖ как мы устроили обработку документов и почему разделили задачи между ИИ и обычной программой;
➖ какие ошибки допустили на первых этапах и как меняли подход.

✔️ Один из главных выводов: ИИ должен делать то, что у него получается лучше всего, а критичные расчёты и решения должны оставаться под контролем человека.

В статье — конкретные цифры, технические решения и опыт внедрения без идеализации процесса. Читайте полную версию на сайте!

В разговоре с Михаилом Бурмистровым, руководителем направления искусственного интеллекта компании «ЭкоНива» была затронута интересная тема – переход от систем, которые показывают состояние бизнеса, к системам, которые помогают управлять им предиктивно.

ИИ может ежедневно анализировать внутренние показатели компании и внешние факторы, выявлять риски и возможности, а затем предлагать руководителям конкретные действия. Причём не только на уровне топ-менеджмента: рекомендации могут получать коммерческие и производственные подразделения, вплоть до специалистов на местах.

Однако эффективность такого подхода зависит от качества данных, контекста и готовности руководителей использовать рекомендации.

#globus_интервью