Как мы делаем Яндекс

О Дух Машины, возьми наши деньги и забери у нас ручное тестирование

Прочитать задачу и PR, составить чек-лист, написать автотест, а потом починить его после падения в CI — рутина, на которую у QA-команды постоянно не хватает времени. Часть работы можно поручить AI-агенту, но тогда появляются новые вопросы: как научить его правилам проекта, проверять результат и держать расходы под контролем?

Команда тестирования Главной страницы Яндекса рассказала, как создала Духа Машины — агента, который запускается по событиям в Трекере и готовит чек-листы, тест-кейсы и PR с автотестами. В статье — цепочки субагентов с передачей JSON, скилы и банк памяти в репозитории, генерация Playwright-тестов и исправление локаторов по отчётам CI. А ещё — расходы по шагам и опыт снижения стоимости автотеста.

#статья

Два года ждали такую конфу! Рассказываю, как прошла ECCV-2026 и куда движется компьютерное зрение

В сентябре в Мальмё прошла European Conference on Computer Vision — ECCV 2026. Среди главных тем — генерация изображений и видео, мультимодальность и модели мира. Виктор Юрченко, руководитель группы CV-технологий для симуляции сенсоров в автономном транспорте Яндекса, вместе с коллегами побывал на конференции и собрал обзор работ, докладов и тенденций, которые показались интересными.

В статье — тезисы кейноута Яна Лекуна о JEPA и планировании с помощью моделей мира, три работы исследователей Яндекса об авторегрессионной классификации, редактировании изображений и Classifier-Free Guidance. А ещё — RL и self-play для автономного вождения, симуляция сложных дорожных ситуаций и обучение VLM пространственному ризонингу с помощью графов.

Будет интересно тем, кто занимается компьютерным зрением, автономным транспортом и робототехникой. Больше полезного об этих темах — в наших телеграм-каналах CV Time и 404 Driver Not Found.

#статья

Как мы приручили SIGSEGV и освободили память фоновых вкладок

Фоновая вкладка может продолжать занимать сотни мегабайт, даже если пользователь давно к ней не возвращался. Обычный профайлер аллокаций здесь не помогает: выделенная виртуальная память не обязательно занимает место в RAM, а освобождение объекта ещё не означает, что страницы вернутся операционной системе. Чтобы найти причину, нужно понять, какой код продолжает обращаться к памяти и мешает ОС выгрузить её на диск.

Сегодня на Хабре рассказываем, как профилировать обращения к страницам памяти через mprotect и управляемый SIGSEGV, а также почему сборщик мусора мешал ОС освобождать память. Материал будет полезен C++-разработчикам и специалистам по системному программированию и производительности.

#статья