Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🍍Человечество против искусственного интеллекта: может ли развитие нейросетей привести к катастрофе

История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться — есть ли основания у таких опасений?

Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux?

Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

🍤 Приделываем руки к ChatGPT: бот, который исполняет код в рантайме

Как многие уже убедились, ИИ хорош, но есть некоторые типы задач, с которыми у него возникают трудности:

1. Он не может получать новые актуальные знания из сети.
2. Он не может выполнить какие‑либо действия.
3. У него сложности с алгоритмическими задачами (перевернуть строку, решить уравнение, произвести вычисления с применением численных методов).

И если задача 1 решается с помощью BingChat, то 2 и 3 мы сегодня будем решать в рамках данного туториала.

Machine Learning