Ilya Iserson

Shoppers.media: Дискавер, рост органика х2 и работа с корпорацией

Я недавно писал о том, что коллеги из Рейтинга Рунета разрабатывают стандарт оказания услуг по AEO GEO. Этого им, однако, показалось недостаточно - сейчас в работе стандарт по SEO, делается он с посильной помощью вашего покорного слуги, и там очень большой блок, описывающий то, как услуги по SEO оказываются крупным клиентам.

И вот сегодня у нас выходит буквально какнонический кейс на эту тему для тех, кто хочет почувствовать вайб работы с корпорацией в самом хорошем смысле этого слова: кейс с Shoppers.media (это корпоративное ритейл медиа Магнита)

https://moab.pro/articles/cases/shoppers-media-kak-komanda-magnita-orkestrirovala-rost-poiskovogo-trafika-silami-trekh-komand/

Что внутри:

- 3 команды: moab, Agima и команда Shoppers
- ШОК КОНТЕНТ: команда Shoppers разрешила показать скрины из Метрики и Серч Консоли
- ШОК КОНТЕНТ 2: Agima - классные ребята и действительно внедрили все SEO-шные хотелки
- ложка дегтя в бочке меда: в процессе ИБ забанила ботов Гугла, мы потеряли часть трафика, но ситуация быстро решилась и доступ боту вернули. ШОК КОНТЕНТ 3: про это нам тоже разрешили написать.

Так что я не зря говорю, что стандарт оказания услуги можно по факту писать с этого кейса, просто в большинстве случаев все будет хуже: правки будут внедрять через раз, ИБ Гугол разбанит через полгода, а ботов ИИ-систем так и подавно никуда не пустят. Ну и написать про это не разрешат, а то КАБЫ ЧЕГО НЕ ВЫШЛО!!111

Так что в данном случае это образцовая командная работа, без шуток - спасибо Юле Алемановой и Эдуарду Утукину из команды Магнита за открытость и профессионализм; а Сереже Дмитракову из moab - за классную работу seo-специалиста.

Как обнаружить Гигачат

Есть старый анекдот:

Городок на Диком Западе. В салуне сидят два ковбоя, местный и приезжий. Вдруг по улице кто-то проносится на огромной скорости, паля во все стороны из револьверов.
— Что это было, Билли?
— Это был Неуловимый Джо, Гарри.
— А почему его зовут Неуловимым Джо, Билли?
— Потому что его никто ещё не поймал, Гарри.
— А почему его никто ещё не поймал, Билли?
— Потому что он на хер никому не нужен, Гарри.

У моих коллег из отдела AEO GEO в ходе работы над клиентским проектом возникла похожая задача: нужно было отловить Неуловимого Джо Гигачат в логах, слово Катерине Ерошиной, хэду направления:

Мы заставили его прийти туда, где его можно узнать наверняка: на адрес с уникальной меткой, в точно известное время.

Задали Гигачату семь вопросов из чистого браузера, без входа в аккаунт, каждый в новом чате.

Пример: «Открой страницу https://moab.pro/services/yandex-kit/?gc=gc36ec3bb4 и ответь по ней: сколько там стоит час работы специалиста и какие вопросы перечислены в блоке частых вопросов?»
Еще два вопроса по теме без ссылки.

Получили access-логи сервера moab.pro за 11 дней, около 525 тысяч строк. Проверили, кто заходил на заданные страницы в секунды после каждого вопроса.

Сборщик Гигачата — адрес 94.139.252.237 (Cloud.ru, AS208677).
Две уникальные метки из вопросов за 11 дней запросил только он, каждый раз через 1 секунду после вопроса. Он же приходил на страницу, когда вопрос был задан без ссылки.

В тестовом прогоне за несколько дней до основной проверки тот же 94.139.252.237 засветился в логах – та же схема, заход через секунду после вопроса на страницу теста.

Что интересно: Ответы по теме Гигачат собирает из 10 источников («Изучил 10 страниц»). Живьём в эти минуты он запросил одну страницу нашего сайта. Значит, остальное он берёт из индекса или поисковой выдачи.

По строке UA его не найти. В 4 эпизодах из 5 было два запроса в одну секунду, у каждого случайная строка, от старого Safari до SonyEricsson W995. В пятом эпизоде — один запрос со строкой Wget/1.9. Ни в одном из 9 запросов нет referer, загрузки ресурсов страницы и запроса robots.txt. Узнать сборщик можно только по сети и поведению.

Еще кандидаты в сборщики Гигачата:
— 152.89.196.74, тоже Cloud.ru. В двух вопросах по теме без ссылки на страницы из ответа ходил только он, через секунду после отправки. Подставляет referer https://www.google.com/, хотя приходит не из Google.
— Тот же почерк у 178.170.192.198.

Почерк:
1. Cloud.ru, AS208677;
2. обычно два запроса в одну и ту же секунду к одной странице;
2. у каждого своя случайная, часто древняя строка UA: Chrome 5, SonyEricsson, Wget; у кандидатов строки UA реалистичнее, в основном современные iPhone и Windows, но тоже меняются: у 152.89.196.74 их 11 разных за 11 дней;
3. referer пустой («-»);
4. только сама страница, без стилей и картинок, robots.txt не запрашивает;
5. HTTP/1.1;
6. приходит через 1 секунду после вопроса.

Допущения и предположения:
Очевидно, что это не все адреса Гигачата, на большей выборке могут найтись и другие. (под подозрением адреса Cloud.ru со схожим поведением: 37.18.100.119, 178.170.192.96, 176.108.245.17)
Непроверенная гипотеза: с адреса 94.139.252.237 Гигачат может ходить именно по вопросам с заданной ссылкой, а в остальных случаях юзать другие IP.

p.s. Несмотря на документированное посещение страницы, в ответе Гигачат наврал – не дочитал страницу до конца и неверно процитировал ответы FAQ.

🤫 Искали кофемашину — нашли BBK: говорим про SEO

Привет! Я Лена Сенченкова, senior SEO в MOAB и ведущий специалист на проекте Яндекс KITᵝ.

Старый сайт BBK отправлял покупателей на маркетплейсы. Когда бренд решил запустить собственный интернет-магазин, мы подключились ещё до открытия.

Задача: сделать так, чтобы магазин находили не только по запросу BBK, но и когда человек просто ищет нужную технику.

Рассказываю по шагам:

1️⃣ Продумали каталог под поисковые запросы

Посмотрели, как люди ищут товары из ассортимента BBK, сгруппировали запросы и на их основе спроектировали двухуровневый каталог: сначала крупные товарные направления, внутри — категории.

Поработали и с названиями: например, «Акустика BTA1110» превратилась в «Портативную акустику BBK BTA1110». Для заголовков и описаний в поиске сделали шаблоны.

2️⃣ Превратили таблицу в магазин

По этой структуре команда Яндекс KITᵝ собрала витрину, а BBK наполнил её товарами. К запуску получилось около 50 категорий и 300 позиций.

Так как каталог, корзина и оформление заказа уже есть на платформе, мы сосредоточились именно на структуре магазина и подготовке к продвижению.

3️⃣ Подключили аналитику и открылись

Перед запуском проверили robots.txt и карту сайта. На KITᵝ она формируется автоматически из страниц, открытых для индексации.

Ещё подключили Яндекс Метрику, Яндекс Вебмастер и Google Search Console — чтобы после запуска видеть, как страницы попадают в поиск, откуда приходят покупатели и какие запросы приводят к заказам.

🔍 Итог: сразу после запуска магазин начали находить не только по брендовым запросам.

По запросам «телевизор 32 дюйма» и «купить телевизор» сайт в среднем входил в первую пятёрку результатов.

А весь разбор запуска — тут.

#кейс