PRO продукты и системы | Иннокентий Бодров
tg2.6 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
📰 Кажется, я тут ещё одно медиа запустил. Потому что проектов у меня, видимо, недостаточно. 😁
Продолжаю рассказывать, чем занимаюсь помимо разработки собственных продуктов. На этот раз — небольшой эксперимент с медиа под названием «AI в работе».
Меня давно раздражает, как часто новости про AI сводятся к очередной революции, невероятной производительности и обещаниям, что теперь всё можно делать в десять раз быстрее. А начинаешь разбираться — непонятно, что именно измеряли и стало ли от этого кому-нибудь лучше.
Поэтому решил попробовать другой формат: берём один конкретный вопрос, изучаем первоисточники и отделяем реальные результаты исследований от собственных выводов.
Например, недавно вышла статья «Токенов больше. А что стало лучше для пользователя?»
Если агент написал код за десять минут, а разработчик потом два часа его проверял и исправлял, где здесь выигрыш? Мне гораздо интереснее измерять весь путь от постановки задачи до принятого результата, чем количество токенов, которые успела потратить модель.
👉 [Почитать статью](https://aivrabote.substack.com/p/6e9)
Сейчас в медиа уже 37 статей, ещё 8 в очереди. Рабочий ритм — два выпуска в день.
А вот с аудиторией пока всё гораздо скромнее. На последнем замере был ровно один подписчик. 😁
Получается забавная ситуация: производство контента я организовал, а вот научиться находить для него читателей — отдельная задача. Сейчас экспериментирую с распространением через Substack Notes и пытаюсь понять, какие темы действительно вызывают обсуждение.
В общем, если вам интересны практические применения AI в разработке, аналитике и продуктовой работе — загляните в [«AI в работе»](https://aivrabote.substack.com/). Подписывайтесь, если понравится, и обязательно критикуйте, если где-то не хватает аргументов.
А у вас AI действительно сокращает время работы или просто переносит его с написания на проверку и исправление?
Продолжаю рассказывать, чем занимаюсь помимо разработки собственных продуктов. На этот раз — небольшой эксперимент с медиа под названием «AI в работе».
Меня давно раздражает, как часто новости про AI сводятся к очередной революции, невероятной производительности и обещаниям, что теперь всё можно делать в десять раз быстрее. А начинаешь разбираться — непонятно, что именно измеряли и стало ли от этого кому-нибудь лучше.
Поэтому решил попробовать другой формат: берём один конкретный вопрос, изучаем первоисточники и отделяем реальные результаты исследований от собственных выводов.
Например, недавно вышла статья «Токенов больше. А что стало лучше для пользователя?»
Если агент написал код за десять минут, а разработчик потом два часа его проверял и исправлял, где здесь выигрыш? Мне гораздо интереснее измерять весь путь от постановки задачи до принятого результата, чем количество токенов, которые успела потратить модель.
👉 [Почитать статью](https://aivrabote.substack.com/p/6e9)
Сейчас в медиа уже 37 статей, ещё 8 в очереди. Рабочий ритм — два выпуска в день.
А вот с аудиторией пока всё гораздо скромнее. На последнем замере был ровно один подписчик. 😁
Получается забавная ситуация: производство контента я организовал, а вот научиться находить для него читателей — отдельная задача. Сейчас экспериментирую с распространением через Substack Notes и пытаюсь понять, какие темы действительно вызывают обсуждение.
В общем, если вам интересны практические применения AI в разработке, аналитике и продуктовой работе — загляните в [«AI в работе»](https://aivrabote.substack.com/). Подписывайтесь, если понравится, и обязательно критикуйте, если где-то не хватает аргументов.
А у вас AI действительно сокращает время работы или просто переносит его с написания на проверку и исправление?
Новый список