Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Presidio: замена персональных данных перед отправкой в LLM

Перед отправкой текста во внешнюю LLM можно заменить имена и контакты метками, а после ответа вернуть значения. Для этого я проверил Presidio: настроил русский язык, подключил две NER-модели и LiteLLM Proxy.

AnalyzerEngine находит чувствительные фрагменты и возвращает их тип, границы start/end и оценку score. AnonymizerEngine получает эти находки вместе с исходным текстом и применяет замену, маскирование или удаление.

Anonymizer меняет найденные интервалы. Если Analyzer пропустил часть адреса, она останется в тексте.

🖥 Читать материал

👁️ ADB (AnalyticsDataBase) — проект, предназначенный для оперативного информирования об утечках данных, распространяемых на теневых форумах, в чатах и на пробив-сервисах.

— Оперативные новости об утечках данных.
— Аналитика утечек в странах СНГ: какие утечки каждый день распространяют на теневых площадках, какие сервисы и данные утекают.
— Информация о базах данных, незаконно распространяемых в пробив-ботах.

👁️ Ссылка на канал: t.me/analyticsDB

⚙️ rvt-rs — чтение файлов Revit из Python

rvt-rs — открытый набор инструментов для чтения проектов, семейств и шаблонов Autodesk Revit без установки Revit. Читает метаданные, изображения предпросмотра и встроенную схему файла.

На поддерживаемых версиях восстанавливает элементы здания с именами, типами, этажами и материалами. Экспортирует в IFC4, glTF, SVG-планы и CSV. Есть Python-привязки, библиотека Rust и браузерный просмотрщик.

— Поддержка зависит от версии Revit, типа файла и функции. Чтение метаданных не гарантирует восстановления геометрии. Перед замерами по экспорту нужно проверить диагностику: она указывает приближения и пропуски.

🖥 Репозиторий на GitHub