Александр Львов

«А где еще можно найти клиентов?»

Знакомый вопрос от заказчика на созвоне с агентством: привычные площадки уже протестировали, а бизнесу нужно больше заявок.

Вот что можно предложить клиенту для следующего запуска:

🔹 Авито Реклама
Чтобы находить аудиторию, которая уже интересуется товарами и услугами, и вести ее на сайт. При этом быть продавцом на Авито и размещать там объявления необязательно.

🔹 Ozon
Чтобы показывать рекламу аудитории маркетплейса и привлекать посетителей на свой сайт. Карточка товара и магазин на Ozon для этого не нужны.

🔹 MAX
Чтобы привлекать клиентов на сайт или подписчиков в канал через знакомые кабинеты Яндекс Директа и VK Рекламы.

🔹 Таргетированная реклама
Чтобы тестировать новые аудитории и предложения, собирать заявки и возвращать тех, кто уже знаком с бизнесом.

Выберите площадку под задачу клиента, выделите бюджет на тест и сравните стоимость и качество обращений с текущими каналами.

А за ведение рекламы клиентов можно получать максимальное вознаграждение через eLama.

Для новых агентств и фрилансеров:
• 20% за Авито Рекламу;
• 20% за Ozon;
• 15% за таргетированную рекламу;
• 15% за рекламу в MAX.

С запуском тоже помогут: бесплатно настроят кампании в Авито Рекламе и таргетированной рекламе, предоставят доступ к 80+ инструментам для работы и возможность постоплаты.
Посмотреть условия и стать партнером eLama 👉🏻https://try.elama.ru/for_partners

Реклама
ООО "СМБ-Сервис"
ИНН 7713412899
erid:2VSb5yZaNuY

План по лидам и продажам вырос? Добавьте MAX в медиаплан

Когда бизнесу нужно больше трафика и клиентов, возникает вопрос: увеличивать бюджет в привычных каналах или тестировать новые?

Теперь среди вариантов — таргетированная реклама в MAX. Она запускается через Яндекс Директ или VK Рекламу и помогает привлекать аудиторию на сайт, в канал или отдельный пост. Оплата — за клики.

Выберите задачу для первого теста: получить заявки на услугу, привести покупателей на страницу товара или набрать подписчиков в канал. Выделите бюджет и оцените, какой результат MAX даёт вашему бизнесу.

Через eLama первый запуск можно сделать выгоднее:
Самостоятельным рекламодателям — до 40 000 бонусов на первый запуск до 30 ноября по условиям акции.
Агентствам и фрилансерам — до 15% партнёрского вознаграждения от расходов клиентов, в зависимости от условий подключения.

Оставьте заявку — специалисты eLama обсудят вашу задачу, расскажут об условиях и помогут с подключением.
Обсудить запуск рекламы в MAX try.elama.ru

Реклама. СМБ-Сервис, ИНН 7713412899, Erid:2VSb5wGVyh4

Тоже что-ли распродажу провести 😧

Давайте так: при оплате до пятницы даю 55% скидку на персональную консультацию по маркетингу, рекламе или работе с нейросетями

Длительность консультации ~1,5 часа
Стоимость: 20 000₽ 9 000₽

Можно взять себе или своим сотрудникам, одну или пакетом. Например, в прошлом месяце провёл 4 урока по автоматизации процессов и разработке внутренних инструментов с помощью ИИ для инхаус отдела маркетинга B2B компании

Писать сюда → @moonytver

Поздно, но наткнулся на хорошую безлимитную подписку за 20 долларов. Акция до 30 ноября

По акции дают безлимит на модель SWE-2. Это Kimi K3, которую дополнительно обучили писать хороший код. Kimi K3 сама по себе довольно сильная модель, а тут её еще и дообучили. Подробности и бенчмарки тут → cognition.com/blog/swe-2

Акция доступна по подписке devin.ai, начиная с тарифа за 20 долларов. Я взял её позавчера, потестировал в работе SWE-2 и SWE-2 Flash. Обе модели не расходуют лимиты подписки вообще, чтобы ты ни делал

При этом SWE-2 High на моих задачах даёт практически то же качество кода, что Sol 6.1 xHigh и Astra 6 xHigh. Пробовал запускать на Max эффорте еще, но на нём она нестабильна: слишком долго думает и иногда сессии обрываются. А вот на High эффорте как писатель, под руководством других моделей, работает прекрасно

Вывод: безлимит за 20 долларов на такую модель это неадекватно выгодное предложение, надо брать. Жаль поздно обратил на неё внимание

Как я экономлю токены: часть 1

~55-65% расхода приходится на чтение кэша. И это при том, что я аккуратно с ним работаю. При обычном использовании эта доля расходов выше

Кэш в данном случае это весь контекст, которым оперирует агент: в него записывается системный промпт, ваши инструкции и память, ваши сообщения и ответы агента

Снижаю частоту чтения кэша

При каждом шаге модель перечитывает весь кэш. Шаг это и размышления модели, и вызов инструментов, и сообщения. Задача сделать так, чтобы шагов было меньше

1. Стараюсь писать вопросы, задачи и комментарии одним большим сообщением вместо нескольких коротких

Каждое сообщение заставляет модель перечитывать все 100-200-300 тысяч токенов контекста из кэша. Если вы написали 10 коротких сообщений в сессии с контекстом на 300 тысяч токенов, то модель прочитает 3 миллиона токенов из кэша. И это не считая вызова инструментов и размышлений, которых тоже будет больше, чем если бы сообщение пришло одно из нескольких пунктов

2. Автоматизирую вызов инструментов через скрипты

Например, раньше агент делал несколько действий: писал файл, проверял файл на ошибки отдельным скриптом, коммитил, проверял состояние коммита, если коммит упал — разбирался почему и делал его снова

Сейчас агент одной командой пишет файл и запускает скрипт, который проверяет путь к файлу, форматирует код на соответствие требованиям, коммитит, если гит не ответил сразу — делает повтор. Всё это одним шагом, без агента. Если коммит прошёл — присылает короткий ответ о нём, если не прошёл — присылает короткий ответ с конкретной причиной

Или раньше, когда я спрашивал у агента, что сделано за сессию, он перечитывал её, проверял несколько файлов по очереди и после этого давал ответ. Сейчас он запускает скрипт, который собирает инфу из нужных мест и выдаёт мне одним сообщением структурированный статус

Есть и отдельное требование на чтение файлов. Обычно, когда агенту надо прочитать несколько файлов, он это делает через несколько отдельных вызовов. Чтобы сэкономить на этом, у меня появилась инструкция, что чтение нескольких файлов делается одной командой

В общем, я постоянно анализирую, что происходит в сессиях и ищу, что можно скомпоновать, упростить и механизировать, чтобы сэкономить токены и ускорить процесс работы