Data Science Jobs

Приглашаем на митап для ML-разработчиков и дата-сайентистов 🥰

Как использовать LLM и агентов в поиске, чтобы точнее понимать запросы пользователей и повышать релевантность результатов?
19 ноября обсудим выбор моделей, оценку качества и работу таких систем в проде.

🔴 Борис Коварский, hh.ru — Агентный поиск в рекрутинге: опыт hh
🔴 Виктор Реушкин, hh.ru — Как устроен диалоговый поиск вакансий на hh
🤩 Алексей Казаков, Циан — LLM и энкодерные модели для поиска. Опыт развития подходов в поиске недвижимости

Дата и время: 19 ноября в 19:00 мск
Очно: Москва, офис hh
Онлайн: будет трансляция в VK и YouTube для тех, кто не сможет прийти в офис

После докладов можно будет пообщаться с коллегами — подготовим вкусную еду и напитки 🍕

Регистрируйтесь → участие бесплатное 🥹

#реклама
О рекламодателе

🤖 Векторный поиск умеет находить похожие документы, но без дополнительного контекста может вернуть не тот результат: старую версию файла, документы другого отдела или неподходящую инструкцию.

🦾 На открытом уроке разберём, как настроить векторный поиск с учетом структуры данных и получать более точные ответы от LLM. Вы узнаете:

— из чего состоит точка в Qdrant: вектор, payload и коллекция;
— как загружать документы с метаданными и искать нужный контекст;
— как использовать фильтры по отделу, типу документа и другим параметрам;
— как меняется ответ модели при разном контексте.

Урок будет полезен LLM-инженерам, бэкенд-разработчикам, инженерам данных и ML-специалистам, которые работают с базами знаний и RAG-системами. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер».

➡️ 19 ноября в 18:00 МСК. Все участники получат скидку на обучение. Принять участие: https://otus.pw/cBn8n/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Вакансия дня: исследователь виртуального офиса T2 📡

Хочешь узнать, каково работать в Т2? Заходи в T2 Open Space— виртуальный офис, где вместо собеседования тебя ждут реальные кейсы и мини-игры.

Исследуй локации, выполняй задания, собирай гигабайты и обменивай их на билеты для розыгрыша!

Среди призов — мерч, сертификаты, iPad, AirPods и приглашение в офис Т2. 🎁

Открыть двери T2 Open Space: https://clck.ru/3WxH3U

Мы в АО «Bereke Bank» ищем Senior Data Scientist — человека, который ведёт модель от постановки задачи до мониторинга и не теряет к ней интерес после релиза. Для кредитных рисков (розница и корпоративный бизнес), портфельные модели, взыскание (soft/hard collection) и антифрод.

Что предстоит:
▪️ самостоятельно вести DS-решения от идеи до production
▪️ вместе с бизнесом формулировать и проверять гипотезы
▪️ разбираться, почему модель деградирует, и что с этим делать
▪️ объяснять результаты бизнесу и валидаторам
▪️ развивать инструменты команды и делиться опытом

Что для нас важно:
✔️ от 3 лет в Data Science в банке, МФО или финтехе и практика разработки риск-моделей
✔️ уверенная работа с данными: EDA, feature engineering, контроль качества
✔️ понимание мониторинга: data drift, concept drift, деградация качества
✔️ понимание production ML: контейнеризация, API, CI/CD, версионирование
✔️ умение объяснять сложное простым языком

Что мы предлагаем
▪️ гибридный формат работы в Алматы
▪️ ДМС со стоматологией
▪️ фитнес
▪️ команду с крутым вайбом,
▪️ развивать инструменты команды и делиться опытом

Если всё это про тебя — в телеграм @dashan13