Nodes and Links

Опубликована монография Арюны Ким «Качественный сетевой анализ в социальных науках». Издание посвящено развитию качественного направления сетевых исследований и его месту в современной методологии социальных наук. Издание вышло в 2026 году в издательстве «Деловая книга».  

В книге рассматривается история становления сетевых подходов, соотношение качественных и количественных исследовательских традиций, а также теоретико-методологические основания качественного сетевого анализа. Автор систематизирует существующие подходы и предлагает определение качественного сетевого анализа как самостоятельного методологического направления.  

Особое внимание уделено практическому применению метода. Монография содержит рекомендации по организации качественного сетевого исследования и пример его реализации. Такой подход позволяет изучать социальные отношения с учётом того, как сами участники воспринимают, описывают и интерпретируют связи с другими людьми.  

Публикация продолжает исследовательскую работу Арюны Ким в области качественного сетевого анализа. В декабре 2025 года она защитила кандидатскую диссертацию «Качественный сетевой анализ: теоретико-методологические основания и аналитические возможности». Ранее совместно с Дарьей Мальцевой Арюна опубликовала в журнале Quality & Quantity статью «Qualitative social network analysis: studying the field through the bibliographic approach», посвящённую развитию научного направления с использованием библиографического анализа.  

Монография адресована исследователям социальных наук, аспирантам, преподавателям и всем, кто интересуется применением качественных методов к изучению социальных сетей. Книга вышла в твёрдом переплёте, объём издания составляет 208 страниц.  

Ссылка на книгу в магазине Читай-город.

16 ноября в 15:00 мы приглашаем вас на семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, на котором выступят Сидоров Сергей Петрович, д.ф.-м.н., заведующий кафедрой теории функций и стохастического анализа Саратовского государственного университета, и Балаш Владимир Алексеевич, д.э.н., профессор кафедры дифференциальных уравнений и математической экономики Саратовского государственного университета.

Доклад посвящён моделированию эволюции сложных сетей, прежде всего двудольных. На данных ряда реальных систем, включая Yandex Music, показано, что распределения степеней верхнего слоя близки к степенным, а структура сети остаётся стационарной во времени. В рассматриваемой темпоральной двудольной сети верхний слой образуют музыкальные композиции, нижний — слушатели, а ребро соответствует факту прослушивания. Предлагается семейство моделей эволюции двудольных сетей на основе механизма слияния узлов с равномерным и предпочтительным выбором объединяемых вершин. Кроме того, на материалах датасета Yambda-50M (Yandex Music) рассматриваются следующие исследовательские задачи: выявление статических правил распределения рекомендательного трафика платформы; анализ динамики индивидуального жизненного цикла релизов; определение макроэкосистемных эффектов вытеснения исторического каталога. Обсуждаются формулировки эконометрических моделей для вероятности и числа прослушиваний, а также размера аудитории устоявшегося ядра треков и новых треков, в том числе: вероятности неполного и повторного прослушивания трека и их влияния на попадание трека в пул рекомендаций; числа органических и рекомендательных прослушиваний новых треков; моделей перетока аудитории на микроуровне треков и макроуровне сбалансированных возрастных когорт каталога.

Ссылка на регистрацию

В ТГУ (Томск) 26–28 ноября пройдет очный интенсив Школы прикладного анализа данных «Лидеры проектов на данных», посвященный работе с ИИ и большими данными.

Участников ждут лекции, практические занятия и консультации практиков о том, где и как собирать большие данные, как автоматизировать их сбор, как создавать без кода своих ИИ-агентов. В ходе интенсивна участники будут разрабатывать и защищать перед экспертами собственные проекты. Совместите инвестицию в свою карьеру с поездкой в Сибирские Афины.

Прием заявок завершается 20 ноября!