Михаил Жилин | Дизайн как система
tg5.3 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Зачем нужен дизайнер интерьера, если ИИ сделает всё бесплатно?
📍Начнём с того, что не бесплатно. Чем профессиональнее вы подходите к работе с нейросетями, тем больше за них платите.
Но вопрос остаётся открытым: какое будущее ждёт дизайнеров интерьера, если их работу уже может выполнять, например, ChatGPT?
Сегодня практически любой человек может открыть нейросеть, загрузить фотографию комнаты и написать: «Сделай современный дизайн этой комнаты».
И через несколько минут мы увидим готовую и вполне убедительную визуализацию.
На слайде № 1 я поступил именно так: загрузил фотографию помещения и отправил AI-сервису простой запрос: «Сделай современный дизайн этой комнаты».
На слайде № 2 я работаю с той же фотографией, но теперь подробно формулирую задачу.
Все, кто хотя бы раз присутствовал на моих мастер-классах, видели, насколько подробно я описываю каждую деталь в своих запросах.
После генерации оцениваю результат, проверяю соблюдение исходных требований и при необходимости вношу корректировки.
‼️А теперь на что я хочу обратить внимание.
Обе визуализации выглядят одинаково привлекательно. Но в первом случае мы не знаем, насколько предложенное решение соответствует реальным условиям проекта и потребностям заказчика.
Во втором - каждое изменение имеет обоснование, а его соответствие поставленной задаче можно проверить.
Именно здесь проявляется ценность профессионального опыта дизайнера.
Нейросети уже способны создавать убедительные интерьерные изображения. Но для того, чтобы превратить красивую картинку в проект, который можно реализовать, необходимо разбираться в эргономике, материалах, конструктивных и инженерных решениях, понимать технологию выполнения работ.
И чем шире становятся возможности ИИ, тем большее значение приобретает способность дизайнера грамотно поставить задачу, оценить предложенные варианты и отвечать за их реализацию.
В комментариях делитесь своими экспериментами, что у вас получилось?
📍Начнём с того, что не бесплатно. Чем профессиональнее вы подходите к работе с нейросетями, тем больше за них платите.
Но вопрос остаётся открытым: какое будущее ждёт дизайнеров интерьера, если их работу уже может выполнять, например, ChatGPT?
Сегодня практически любой человек может открыть нейросеть, загрузить фотографию комнаты и написать: «Сделай современный дизайн этой комнаты».
И через несколько минут мы увидим готовую и вполне убедительную визуализацию.
На слайде № 1 я поступил именно так: загрузил фотографию помещения и отправил AI-сервису простой запрос: «Сделай современный дизайн этой комнаты».
Нейросеть самостоятельно выбрала стилистику, материалы, мебель и освещение. При этом у неё не было информации о том, кто будет жить в помещении, какие привычки у его обитателей, сколько вещей необходимо хранить и какие технические ограничения существуют.
На слайде № 2 я работаю с той же фотографией, но теперь подробно формулирую задачу.
Я задаю нейросети конкретные условия, которым должен соответствовать интерьер. Определяют функциональные требования. Указываю точные размеры помещения, расположение окон и дверей. Продумываю расстановку мебели с учётом необходимых проходов, проверяю, достаточно ли места для открывания шкафов и межкомнатных дверей. Освещение.
Все, кто хотя бы раз присутствовал на моих мастер-классах, видели, насколько подробно я описываю каждую деталь в своих запросах.
После генерации оцениваю результат, проверяю соблюдение исходных требований и при необходимости вношу корректировки.
‼️А теперь на что я хочу обратить внимание.
Обе визуализации выглядят одинаково привлекательно. Но в первом случае мы не знаем, насколько предложенное решение соответствует реальным условиям проекта и потребностям заказчика.
Во втором - каждое изменение имеет обоснование, а его соответствие поставленной задаче можно проверить.
Именно здесь проявляется ценность профессионального опыта дизайнера.
Нейросети уже способны создавать убедительные интерьерные изображения. Но для того, чтобы превратить красивую картинку в проект, который можно реализовать, необходимо разбираться в эргономике, материалах, конструктивных и инженерных решениях, понимать технологию выполнения работ.
И чем шире становятся возможности ИИ, тем большее значение приобретает способность дизайнера грамотно поставить задачу, оценить предложенные варианты и отвечать за их реализацию.
В комментариях делитесь своими экспериментами, что у вас получилось?
1 картинка
Новый список