Модель Атрибуции Александра Игнатенко

Что делать, если вам обещают "правильную" аналитику за 2 месяца?

Бегите, глупцы.

А если серьёзно. У любого нормального фаундера в какой-то момент появляется соблазн сделать «нормально»: свои данные, своя правда, 99% точности. Звучит разумно, и согласиться легко. Тем более что сейчас практически всё можно навайбкодить.

Только знаете, в чём проблема? Рост дают решения, а не циферки, пусть даже и правильные.

Недавно был на созвоне по группе iGaming-проектов, это онлайн-казино. У них две версии правды по источникам трафика: платформа считает по-своему, веб-аналитика по-своему.

Руководитель аналитики сразу обозначил цель: нужен источник с точностью 97–99%. И предложил что? Верно, сделать свой трекинг с Claude.

Я, как всегда в таких ситуациях, немного напрягся. И задал для затравки простой вопрос: «А сколько у вас вообще лендингов и кто их поддерживает?» Оказалось (не поверите), никто этого не знает.

Ладно, пошли дальше. Что у нас есть? Данные веб-аналитики и так лежат в хранилище, а прошлые сверки с бэкендом показывали совпадение регистраций и депозитов на 90–95%. Плюс можно перевести теги на серверную отправку, и данные станут чище без новой разработки.

90–95% – это далеко не трагедия, особенно для такой чувствительной ниши, как онлайн-казино.

В итоге договорились ещё раз сверить свежие данные. Если расхождение меньше 10%, остаёмся на текущей схеме, а свой трекинг пока откладываем.

Как я поступаю в таких случаях:

• прежде чем согласовывать «свою правду», спрашиваю, насколько текущие данные расходятся с бэкендом;
• заранее называю порог расхождения, который меня устроит;
• плачу за разработку, только если расхождение выше этого порога.

Вывод: неделя детальной сверки всегда (абсолютно всегда, слышите!) будет дешевле двух месяцев разработки. Сначала измерьте, насколько врут текущие данные, а потом решайте, нужна ли вам новая Звезда Смерти.

Если хотите навести порядок в данных без лишней разработки, посмотрите мой бесплатный чеклист быстрой проверки сквозной аналитики.

@marketing_analysis

⚡️ 13 ноября в 15:00 проведем онлайн-вебинар вместе с Data Driven евангелистом и автором канала Модель атрибуции Александром Игнатенко.

Разберем:
🔎 почему клики и заявки не превращаются в выручку
💸 как не платить за тех, кто пришёл бы и сам
🗂 где на самом деле лежат деньги. Спойлер: в вашей базе.

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить. А для тех, кто не сможет присутствовать - выложим его запись 👌🏻

💬 PRO retention маркетинг

Лид подорожал вдвое. Что делать?

Когда растёт CPL, первая реакция фаундера объяснима: что-то сломалось, надо это что-то чинить. И мало кто начинает с вопроса попроще: а что вообще такое этот самый лид?

Недавно созванивался с B2B-командой. Ниша непростая. Один платный канал, поисковая реклама, за полгода около 80 лидов. С конца лета конверсия из клика в лид упала с 1,5% до меньше 0,5%, а MQL подорожал с 500–700 долларов до больше тысячи.

В общем, разбирали на встрече, почему так.

Я, чтобы сократить дискуссию, вкинул вопрос: «А про какой лид мы вообще говорим?» Оказалось (сюрприз-сюрприз), у них три вида лидов, и маркетинг с продажами считают их по-разному.

А потом коммерческий директор сказала то, что меня зацепило: «Я просто вручную разобрала MQL, их же мало. Там несколько было вообще не лиды». Партнёр, который пришёл второй раз. Клиент, с которым уже работает реселлер. Левый студент, который зашёл попробовать продукт.

Ключевое здесь - «их же мало».

Да, на масштабе такие погрешности ничего не изменят. Но. Совсем другое дело, когда лидов десятки. В этом случае всего пара ошибочных записей исказит CPL в разы.

И в итоге решение «режем рекламу» будет приниматься по совершенно неадекватной цифре, в которой половина знаменателя – это, блин, случайные люди.

Как бы сделал я:

• договорился с маркетингом и продажами об одном определении лида и записал его;
• выгрузил хотя бы часть лидов за какой-то период и разметил глазами, кто из них реально лид;
• только после этого пересчитал цену лида и разбирался, почему она выросла.

Вывод: прежде чем чинить трафик с мёртвыми лидами, проверьте, кого вы вообще считаете лидами. Это касается не только собственно вас, но и вашей команды.

Если хотите, чтобы реклама, лиды и продажи сходились в одной картине, у меня есть гайд по сквозной аналитике за 30 дней.

@marketing_analysis