Wemakefab

Шорт-листы Dprofile Foresight опубликованы!

Ух, отжюрили почти 300 проектов. Я просматривал каждый кейс, и до чего приятная выборка! Очень много нетипичных для Dprofile кейсов с описанием того, как дизайн повлиял на бизнес, с крутыми видеороликами о работе.

Бигтехи и опытные агентства, конечно, доминируют, но даже на этой премии есть инди-авторы.

Обязательно потыкайте финалистов, чтобы быть в курсе, что делается в этом вашем диджитале сейчас. Проекты уже опубликованы в официальном канале Dprofile Foresight Award.

Безумно приятно, что идея, появившаяся меньше года назад, так быстро нашла свою реализацию. Благодарю всех причастных.

До встречи 19 ноября в 19:00!

Очень жду. На премии, кстати, будет фуршет, выпивка и даже кальян. Так что поспешите за билетами.

Искусственный интеллект становится умнее, а что при этом происходит с нашим собственным интеллектом?

Пригласили в Кибердом на завтрак-головоломку форума «СО.ЗНАНИЕ». Команда проекта представляла новую концепцию: от устойчивого развития к нейронауке. Вот что поразило нас больше всего:

1. Будущее нейротехнологий уже наступило.

Устройства уже умеют считывать активность мозга, а ИИ обрабатывает эти данные, отслеживает изменения и формирует метрики состояния человека. Залог здоровья и долголетия на самом деле заключается в молодости и активности мозга.

2. ИИ может незаметно забирать у нас собственное мышление.

Исследования показывают: ИИ соглашается с человеком чаще, чем другие люди, и становится практически идеальным собеседником. Его аргументированная позиция воспринимается как собственная мысль. Чем больше доверия агенту, тем меньше критического осмысления.

3. Делегируя ИИ мышление, мы рискуем потерять навык думать.

Люди все чаще отдают нейросетям не только поиск информации, но и анализ, генерацию идей, принятие решений. В результате оригинальных решений становится меньше, и проверка результатов постепенно теряет качество.

4. Нам нужно не просто учиться пользоваться ИИ, а учиться думать вместе с ним.

Не воспроизводить привычные сценарии быстрее, а создавать новые способы мышления. Тренировать память, внимание, критическое мышление и способность находить нестандартные решения.

Чем быстрее развиваются технологии, тем ценнее становятся способности, которые отличают человека от машины. Главный вопрос теперь не в том, что еще можно делегировать искусственному интеллекту, а в том, что мы ни при каких обстоятельствах не должны переставать делать самостоятельно.

Как мы внедряем ИИ в процессы агентства

В Wemakefab мы используем искусственный интеллект не только в разработке цифровых продуктов, но и для перестройки внутренних процессов. Автоматизируем сбор и обработку данных, контроль качества, пресейл и финансовые операции.

Показываем пять практических кейсов, где ИИ уже меняет нашу работу.

01. Предпроектная аналитика

Автоматизировали сбор, обработку и упаковку данных. Это позволило сократить срок подготовки предпроектного исследования почти в пять раз и быстрее переходить от сбора информации к аналитике и формированию продуктовых гипотез.

02. Автоматизация редакционного контроля

Подключили нейросети к проверке текстов на соответствие редакционной политике. ИИ помогает выявлять отклонения от заданных стандартов и упрощает редактуру.

03. Автоматизация пресейлов

ИИ анализирует разговоры с потенциальными клиентами, выделяет ключевые бизнес-задачи и договоренности. На основе полученных данных команда готовит персонализированные коммерческие предложения, сокращая объем ручной обработки информации.

04. Прототипирование: от мудбордов к кликабельным MVP

Вместо визуальных концепций и референсов на этапе пресейла теперь можем показывать клиентам кликабельные прототипы будущих сервисов. Это позволяет взаимодействовать с продуктом ещё до начала полноценной разработки и проверять пользовательские сценарии на раннем этапе.

05. Автоматизация финансов

Внедряем ИИ-агента для проверки финансовых данных. Он контролирует корректность заполнения таблиц, выявляет пропуски и помогает предотвращать потерю информации, снижая нагрузку на финансового менеджера.

К чему мы идем?

Наша цель — построить операционную модель, в которой небольшие команды способны обеспечивать большую выручку без пропорционального увеличения штата. Для этого мы не просто внедряем нейросети, а пересматриваем процессы, находим точки автоматизации и перераспределяем задачи так, чтобы специалисты могли сосредоточиться на экспертизе, критическом мышлении и принятии решений. Мы хотим, чтобы масштаб агентства определялся не количеством людей, выполняющих рутинные операции, а качеством процессов, силой команды и эффективностью использования технологий.

Как думаете, готовы ли команды агентств к таким изменениям?