Dauphinois

Джейсон Фурман жестко угорел по AI, навайбкодил себе макроэкономический терминал и сделал этот шедевр:

https://econvitals.org/tools/macro-simulator/

Можно взять любой шок и прогнать его через модель ФРС для США

То есть даже если вы не умеете кодить или вообще не понимаете фронтир макро модели, вы можете посмотреть, как ФРС смотрит на любое событие

Похожая штука для нашего ЦБ, видимо, не за горами, и можно будет меньше обсуждать, какие галлюцинации в голове у Банка России и сконцентрироваться на сюрпризах в данных и повышении качества прогноза макроэкономических показателей, а не на реакции на макроэкономические показатели

В общем как говорил Владимир Ильич Кейнс:

Каждая кухарка может быть главным макроэкономистом

@unexpectedvalue

Сегодня общим местом стало ожидание крах ИИ-пузыря (который уже частично начался в Китае).
Экономические наблюдатели опираются на опыт прежних прорывных технологий, которые тоже сопровождались крахом таких пузырей.

Брукингский институт (США) напоминает, что одно из последствий сдутия таких пузырей – усиление монополизации лидеров рынков за счёт окончательного краха их более мелких конкурентов:

«Железнодорожный бум привёл к железнодорожному краху. И причины, и последствия этого краха содержат уроки для сегодняшнего дня. До краха железнодорожные компании и инвесторы чрезмерно рисковали, полагая, что будущий спрос оправдает огромные капиталовложения. После финансового кризиса эти активы остались нетронутыми, а их владельцы укрепили свои позиции. Дж. П. Морган и другие финансисты реорганизовали финансово ослабленные и обанкротившиеся железные дороги в процессе, который стал известен как « морганизация ». К 1906 году семь компаний контролировали примерно две трети железнодорожных путей США.

Может ли ИИ двигаться к «цифровой Морганизации»? По мере усиления конкуренции на рынке ИИ контроль над его инфраструктурой может стать более концентрированным.

Экономика ИИ состоит из трёх тесно взаимосвязанных групп. Ведущие разработчики моделей - Anthropic, OpenAI, Google и Meta - обладают либо внушительными финансовыми ресурсами, либо впечатляющими возможностями привлечения инвестиций. Инфраструктура, необходимая для работы моделей ИИ, также сконцентрирована: почти две трети мирового дохода от облачной инфраструктуры генерируются тремя крупными компаниями с мощными финансовыми ресурсами: Amazon, Microsoft и Google. Непосредственная финансовая проблема связана со стабильностью третьей группы независимых компаний. Эти так называемые неооблачные компании, такие как CoreWeave, Nebius и Crusoe, взяли в долг миллиарды долларов для создания конкурентоспособной вычислительной инфраструктуры. Хотя они и корпоративно независимы, финансовая стабильность этих компаний зависит от бизнеса, который они получают от крупных компаний в сфере ИИ.
Эта независимая вычислительная мощность важна для Big AI».

Вот, потому, что очень живуча эта традиция оказалась и возникла поговорка про «Летела ракета (или лопата) - упала в болото. Какая зарплата - такая работа!» Ну и прочие другие феномены современной жизни, корни у них растут именно отсюда!

https://t.me/moneyandpolarfox/17429