этика зловещей долины

Я уже тут рассказывал, как у меня теперь собираются презентации кастингов. Руками я только делаю выборку, собираю ссылки и кастинг-дек собирается дальше сам.

Но знания нужно усугублять и сейчас интересно проверить, что еще с помощью AI инструментов можно сделать в нашей довольно консервативной сфере. В общем, с этим и иду учиться на AI Superpowers от sfer.ai и Kumar&Solo.

Но кроме всех плюшек курса, ребята сегодня в 18:00 по Москве проводят бесплатный вебинар «4 ИИ-скилла вместо маркетолога». Эдуард Эпштейн покажет четыре скилла-инструкции под конкретные задачи.

Например, watch разбирает видео по кадрам.

EdHost собирает ролик с цифровым двойником: в целом все от сценария, до озвучки и подгоняет липсинк. Пообщаемся и с Эдуардом и с двойником Эдуарда.

Ещё два скилла моя отдельная любовь - про поисковые запросы клиентов и подготовку лендинга с рекламой. Все отдадут участникам, а ссылку на эфир и повтор пришлют в Telegram-боте после регистрации.

Сам курс начинается 1 декабря и там будет примерно все, что вы хотели бы знать об использовании AI на момент сейчас. Я вот лично попробую себе ответить на вопрос, а можно ли описать вкус и выбор кастинг-директора, да и встроить его в автоматический рабочий пайп-лайн научив AI выбору модели под клиента.

В общем, я учиться, чего и вам советую.

Реклама. ИП Гурбанов Кирилл Игоревич ИНН 772158403819, erid: 2VtzqwMpZA6

На днях увлёкся и до 3–4 часов ночи собирал для команды умного (вроде бы) бота-ассистента. Hermes / ChatGPT Astra + контекст из около 50 с лишним тысяч сообщений, с подключёнными Perplexity, Apify и Firecrawl. Получилось даже сделать так, что новые сообщения тоже подхватывает в фоне и обновляют контекст который живет на отдельном сервере.

И вот вроде звучит это будто бы классно, а я сижу всё равно с ощущением вечно (и довольно безнадёжно) догоняющего. Полное ощущение что уже все так умеют и делают и интегрировали автоматизации / умных ботов / сбор контекста во все свои рабочие и около процессы.

Головой я ведь понимаю, что у этих «всех» довольно специфическая выборка. Но когда постоянно находишься в бабле ИИ-энтузиастов, и смотришь, ЧТО они собирают, довольно быстро начинает казаться, что это уже какой-то обязательный минимум уровня детского сада. И ты ещё подозрительно долго с ним возился.

Причём тут дело даже не столько в функции, сколько мне самому было интересно, а что получится, абсолютный эффекти батиного гаража. А потом штука заработала, и к этому интересу почему-то сразу добавляется: ну, так то давно пора было. Будто я всё это время сдавал какой-то просроченный зачёт, о котором мне забыли сообщить.

Короче, бабл этот интересное дело. Очень увлекательно, конечно. Но иногда хочется что-нибудь собрать и хотя бы немного побыть этим довольным.

P.S. А еще выяснили, что нашего бота можно в два хода обхитрить и заставить присылать рецепты лучших рисовых пудингов.

нерегулярная рубрика casting goals

делюсь с вами своими топ-5 выступлениями с Thesis 2027 в Нью-Йорке. каждое по 20-30 минут, но полно пищи для размышлений

1 — Josh Miller (The Browser Company — Arc, Dia)
разрешение не знать. вместо прогноза про будущее показывает приложение, которое помогает вытащить сырую идею из головы. кто был у меня в потоках до конца 2025 года вероятно вспомнит похожий тейк из лекции про креативность с ИИ и метод Question Burst

2 — Mike Taylor, evals
для тех, кто делает себе скиллы: каждая ваша правка AI должна становиться проверкой, а не теряться в чате

3 — Katie Parrott, Compound Writing
для пишущих и т.н. «не технарей»: вспомните своих учителей и то, что сами повторяете людям, это и есть готовые скиллы. взяла на заметку создать синтетик-читателя, который смотрит на текст глазами человека, который вас ненавидит

4 — Arielle Shipper и Natalia Quintero, AI как операционная система
нет одного универсального правильного способа. от «вообще без структуры» до базы задач на SQL, которая сама берется за дела. на фоне последних блокировок и необходимости вынужденно переезжать с сохранением контекста будет очень актуально

5 — Dan Shipper, закрытие
если смотреть одно, то это. генерировать стало дешево, ИИ девальвирует вчерашнюю экспертизу, но выбирать дорого и требует личной перспективы. лишний раз подтверждает, что надо прежде всего свою голову прокачивать, а не только ИИ-тулы осваивать