LEFT JOIN

Релиз Claude Data: ИИ-инструмент для аналитики доступен для всех платных пользователей 
Anthropic опять нагенерировали новостей — например, представили Fable/Mythos 5.2. Но нас интересует другой их релиз, поскромнее.

🔜 В октябре они показали Claude Dashboards. Через месяц он вышел из беты, а заодно получил новое имя: Claude Data, потому что «работа с данными для компаний — это больше, чем создание дашбордов».

Дашбордами от Claude можно делиться с коллегами, настраивать оформление, отслеживать историю изменений. Из интересного можно отметить две детали: 
🔵Claude Data позволяет задавать сертифицированные определения метрик, чтобы все в компании использовали одинаковые запросы и методы расчета. На дашбордах, построенных с помощью таких запросов, будет стоять специальная плашка «сертифицировано». Это должно помочь избежать ситуации, когда разные люди считают одни и те же метрики по-своему. Учитывая, что ИИ в теории должен позволить каждому легко сделать дашборд своими силами — полезная функция. 
🔵На основе данных можно создавать «истории» — видео со сгенерированной озвучкой. Видимо, что-то похожее на другой их инструмент, Claude Motion. 

🔜 В той же статье рассказали про Claude Whiteboards и Claude Sheets: первое — это инструмент для совместной работы и брейнштормов, а второе — ИИ-Excel. Оба пока в бете.

Что нового в Apache Airflow 3.4.0?
В конце прошлой недели Apache выкатили новую версию Airflow, где представили несколько интересных изменений:
1️⃣Появилась нативная поддержка циклов — Task Loops, которые могут повторяться либо до выполнения определенного условия, либо некое заранее заданное максимальное число итераций. Каждая итерация строится на результатах предыдущей.

Прежде чем двигаться дальше, стоит прояснить один момент: «Как в DAG могут быть циклы, если DAG — это Directed Acyclic Graph (направленный ациклический граф)?» Ответ: очень осторожно.
По сути, никаких циклических зависимостей не возникает, задачи внутри DAG по-прежнему образуют граф без циклов. Повторение задач реализуется исключительно во время выполнения.

2️⃣DAG’и теперь можно писать не только на Python, но и на TypeScript, Java, Go и YAML. В оригинальном посте есть пример одного DAG’а на разных языках.

Отдельно стоит выделить поддержку YAML. Она позволит писать простые, короткие, декларативные схемы без кода, которые Airflow валидирует и превращает в полноценные DAG'и.

3️⃣LLM и ИИ-агентов можно запускать как обычные задачи Airflow и подключать к БД, объектным хранилищам, различным инструментам. Они могут работать автономно, но перед особо важными шагами отправлять задачу в awaiting_input и ждать одобрения. Человек все еще в контуре.

А вы работаете с Airflow? Как вам новая версия?

Наступила пятница, и это значит, что пора подводить итоги нашего розыгрыша билетов на Матемаркетинг'26!

Рандомайзер постановил, что:
🔵Офлайн-билет достается @gottameow
🔵Онлайн-доступ — @Lidialit и @Gofromchu
Скоро с вами свяжутся организаторы конференции и расскажут про дальнейшие шаги.

Благодарим всех, кто принял участие, и поздравляем победителей! До встречи на Матемаркетинге🔥