Ассоциация ФинТех

«Алиса AI» научилась звонить, бронировать и работать с сайтами по поручению пользователя.

🤖 В «Алисе AI» появился ИИ-агент «Действуй!»: он сам делит задачу на этапы и подбирает инструменты для каждого шага, а решения остаются за пользователем. Об этом CNews сообщили представители Яндекса. Ранний доступ получат несколько тысяч самых активных пользователей чата с опцией «Алиса Плюс», позже агент станет доступен всем в рамках подписки.

Для многошаговых задач агент подключает плагины сервисов. Пользователь сам выбирает, к каким сервисам дать доступ, а перед бронированием, покупкой или заказом «Алиса AI» уточняет данные и просит разрешение. Контроль остаётся за человеком. «Алиса AI» находит предложения, сравнивает условия и связывается с компаниями, а выбор вариантов, покупку и бронирование подтверждает пользователь. Все действия видны в чате, и агента можно остановить. Работает он в отдельном виртуальном компьютере, где открывает браузер, звонит и обращается к файлам пользователя.

Gartner прогнозирует увеличение числа рабочих мест на 1,7 млн из-за ИИ к 2030 году.

📊 К 2030 году искусственный интеллект создаст в мире 10,6 млн рабочих мест и вытеснит 8,9 млн, чистый прирост составит 1,7 млн. Такой прогноз Gartner представил на конференции IT Symposium/Xpo в Барселоне, сообщается в пресс-релизе компании.

По оценкам аналитиков, непосредственно из-за внедрения ИИ работу могут потерять от 0,4% до 1,8% занятых в мире. Ещё более 20% работников — 435,5 млн человек — столкнутся с необходимостью адаптироваться: изменить свои задачи, методы работы и зоны ответственности. Влияние ИИ будет различаться в зависимости от отрасли. Например, в технологическом секторе к 2030 году появится 1,9 млн рабочих мест, а исчезнет 400 тыс.

В отраслях, связанных с физической инфраструктурой и объединяющих наибольшее число работников, прогнозируется создание 6,4 млн рабочих мест и сокращение 6 млн. Доля сотрудников, которые могут потерять работу из-за ИИ, составит 0,4% от общей численности занятых в этих отраслях.

Базис представляет Basis AIR для управления GPU и ИИ-нагрузками.

🤖 Базис (входит в ГК «РТК-ЦОД», Ростелеком) представил Basis AIR — самостоятельный продукт для оркестрации ИИ-нагрузок и управления GPU. По оценке компании, решение повышает эффективность использования графических ускорителей более чем вдвое, с 30% до 80%. Об этом сообщают Ведомости.

Платформа рассчитана на компании, которые развивают ИИ-сервисы и используют общий парк GPU для нескольких команд. Она распределяет мощности с учётом квот подразделений и приоритетов задач, а свободные ресурсы можно отдавать сверх квот. Данные о реальном потреблении помогают руководителям понять, какие нагрузки поместятся на имеющихся ускорителях и где действительно нужны дополнительные мощности.

Ускоритель можно выдать задаче целиком или поделить между несколькими задачами, в том числе с помощью MIG-профилей. В едином интерфейсе доступны обучение моделей, инференс и работа исследователей в Jupyter и VS Code. По оценке разработчиков, автоматизация предоставления ресурсов сокращает подготовку рабочей среды для сотрудника с месяца до 1–2 часов.