В центре – сама модель. А вокруг неё память, скиллы, работа с файлами, запуск кода, интернет, внешние сервисы через MCP, задачи по расписанию и ещё куча всего. Вся эта обвязка называется harness – она позволяет модели выполнять задачи, пользоваться инструментами и сохранять контекст работы
Например, динамический контекст – когда под конкретный запрос системе подгружают нужные знания. Или онтология – какие понятия есть в твоей предметной области и как они связаны между собой
Поэтому, когда пользуешься AI-продуктом, результат зависит ещё и от того, насколько хорошо собрали всё вокруг модели. На этом и выживают все существующие AI-стартапы
В генерации видео похожая история с Higgsfield. Один из сооснователей – выпускник МФТИ Алекс Машрабов. У них долго не было своей модели для генерации видео, но в продукте добавили управление камерой, эффекты и готовые сценарии создания видео – в целом весь их бизнес вот в этой обвязке
В августе Higgsfield оценили в $5,4 млрд, а в октябре в раунд вошла NVIDIA – компания Дженсена Хуанга
Слово «обвязка» звучит так, будто там на пару вечеров работы. А потом смотришь на эту схему...