Телеграм

کانال رسمی حسابرسی داخلی علیرضا قاسمی

@AUDITALIREZAGHASEMI Высшее образование и курсы
РКН: проверяем Не иноагент
آکادمی آموزشی راهبران حسابرس
حسابرسی داخلی وعملیاتی
رهنمودهای حسابرسی داخلی
آموزش ومشاوره کمیته حسابرسی
انجام خدمات حسابرسی
عضو انجمن حسابرسان داخلی ترکیه وامریکا
CIA
CISA
ISACA
CRM
CISM
CFO
CATJ
برای کانکت بامن با آیدی زیر در ارتباط باشین
@iaiacia

Статистика обновлена 14.11.2026 в 22:11 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики12 845
Охват поста679 5% от подписчиков
ERR за месяц5,29%
ERR за 24 часа3,19%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Открыть пост ↗
آینده حاکمیت شرکتی فقط در اختیار مدیران نیست؛ بلکه حاصل همکاری پنج گروه اصلی است:
1. هیئت‌مدیره و مدیران ارشد
2. سهامداران
3. کارکنان
4. نهادهای نظارتی و قانون‌گذار
5. جامعه و ذی‌نفعان
پنج عامل کلیدی برای آینده حاکمیت شرکتی برجسته شده‌اند: شفافیت، پاسخگویی، اخلاق حرفه‌ای، همکاری و حاکمیت قانون.
👁 170 👏 1 ↻ 3 вчера в 15:08
Открыть пост ↗
هوش مصنوعی در بانکداری دیگر یک طرح آزمایشی نیست. این طرح شامل تصمیمات اعتباری، تشخیص تقلب، قیمت‌گذاری و نتایج مشتری است.

انجمن حسابرسان داخلی (IIA) به تازگی کتاب «حسابرسی هوش مصنوعی در سازمان‌های بانکی (۲۰۲۶)» را منتشر کرده است - و خواندن آن برای هر مدیر حسابرسی داخلی (CAE)، عضو کمیته حسابرسی و رهبر ریسک ضروری است.

پیام اصلی واضح است: هوش مصنوعی دسته‌بندی‌های کاملاً جدیدی از ریسک ایجاد نمی‌کند. این کتاب نحوه آشکار شدن، انتشار و کنترل ریسک‌های سنتی را تغییر می‌دهد.

حسابرسی داخلی باید از پرسیدن «آیا ما یک سیاست هوش مصنوعی داریم؟» دست بردارد و شروع به پرسیدن ۵ سوال عمیق‌تر کند:

۱. طبقه‌بندی ریسک: آیا ریسک هوش مصنوعی در طبقه‌بندی موجود ما - اعتباری، بازار، عملیاتی، انطباق، رفتار، مدل، سایبری، شخص ثالث - تعریف و تعبیه شده است یا خارج از آن شناور است؟

۲. مدیریت ریسک مدل: آیا سیستم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل به طور مستقل اختراع، اعتبارسنجی و از نظر رانش، سوگیری و قابلیت توضیح، پایش می‌شوند؟ آیا نظارت انسانی مستند و متناسب با ریسک است؟

۳. فناوری، داده و فضای مجازی: آیا ما تزریق سریع، مسمومیت مدل، نشت داده‌ها و کلاهبرداری با قابلیت جعل عمیق را حسابرسی می‌کنیم؟ آیا داده‌ها در کل چرخه عمر هوش مصنوعی - آموزش، تنظیم دقیق، استنتاج، نظارت - واقعاً مدیریت می‌شوند؟

۴. تاب‌آوری عملیاتی و شخص ثالث: اگر هوش مصنوعی شکست بخورد چه اتفاقی می‌افتد؟ آیا ما توهمات، تخریب مدل، قطع خدمات فروشنده و شکست‌های عامل را در تحمل تأثیر و BCP خود آزمایش کرده‌ایم؟

۵. استعداد و سواد هوش مصنوعی: آیا هیئت مدیره، مدیریت و خود حسابرسی سواد هوش مصنوعی کافی برای نظارت، به چالش کشیدن و حسابرسی مسئولانه هوش مصنوعی را دارند؟

نکته قابل توجه: شما نمی‌توانید هوش مصنوعی را با یک چک لیست حسابرسی کنید. شما آن را در طول چرخه عمر حسابرسی می‌کنید - از استراتژی گرفته تا مدل، داده‌ها و تاب‌آوری در برابر افراد.

برای مدیران حسابرسی داخلی، این راهنما فقط یک راهنما نیست. این معیار جدیدی برای نحوه قضاوت برنامه‌های حسابرسی ما در ارزیابی کیفیت خارجی بعدی است.👇👇👇👇
👁 295 ↻ 3 13 ноября