Приключения социолога и единороги

Кстати, к разговору про тексты нейросетей. У редакторов Википедии есть целая памятка о том, как эти тексты узнавать. Когда энциклопедия начинает «подчёркивать непреходящее значение» всего подряд, у кого-то явно прибавляется работы))

В Signs of AI writing собраны реальные примеры: громкие заявления вместо конкретных фактов, рассуждения без содержания, ссылки на неопределённых «экспертов». А рядом вещи посерьёзнее: несуществующие источники и DOI, которые ведут совсем не к той статье. Текст выглядит убедительно, пока не начинаешь проверять, на чём он держится.

Сами составители отдельно предупреждают: это наблюдения редакторов, не официальный регламент и не способ доказать, что текст написал ИИ. Человек тоже умеет писать штампами. И далеко не каждый признак из англоязычной Википедии стоит переносить на русский пост или студенческую работу.

Мне здесь нравится простая мысль: убрать характерные обороты недостаточно. Можно вычистить все «играет ключевую роль», а выдуманный источник оставить. Поэтому читать эту памятку полезнее с вопросом «что здесь нужно проверить?», чем с желанием поймать автора на использовании ChatGPT.

Решил немного заняться образованием нейросетей. А то тексты они пишут с «невероятными перспективами», а в исследовании могут так уверенно объяснить причинность, что хочется отправить их на пересдачу))

Собрал два набора навыков для агентов. Первый — writing-ru: как писать по-русски под конкретную задачу, от письма коллеге до научной статьи. Сначала понять, что и кому хочешь сказать, потом написать и отредактировать. Канцелярит, повторяющиеся обороты и недописанные места дополнительно подсвечивает локальный скрипт.

Второй — sociology-agent-skills, уже ближе к моей социологической жизни. Анкеты и гайды интервью, анализ опросов и качественных данных, статистика. С отдельным вниманием к тому, откуда взялись выводы: на какие цитаты опираются темы, что именно посчитано и можно ли вообще говорить о влиянии.

Это инструкции для работы агента, поэтому социологом после установки он не станет. Но теперь ему есть что почитать перед тем, как писать нам очередное «исследование показало». Коллегам, которые работают с текстами и данными, может пригодиться.

Качественно сегодня время провел на форуме в Вышке.
Коллег послушал, сам выступил.
Радуюсь, что сфера не замыкается на запросах типа «как сформулировать удачно промпт в chatgpt»
Коллеги пробуют, экспериментируют, ищут. Исследования никуда не деваются, но трансформируются очень мощно, и это очень важно прочувствовать!