Data Nature 🕊

Марафоны - такая образовательная инновация, на стыке пиара и обучения, (придуманная?) введенная в моду Андреем DataYoga Демидовым в до-AIные времена. Считалось, что это чуть ли не единственный работающий способ внедрения self-service BI в компании. Движуха, массовость и простота подачи.

Мы в Авито собрали и провели в октябре свой AI-марафон по self-service аналитике. В основе — решения ключевых JTBD неаналитических ролей в платформенных инструментах - AI для поиска метрик, адхоков, создания отчетов, дизайна экспериментов и проч. Плюс движ в чате, кейсы, задания, награды. 6 недель, 10 воркшопов.

Результаты нормальные для первого раза: Рост активности в целевых инструментах +42% среди ~600 поучаствовавших

Какие мысли:
— При таком инфошуме сложно бороться за время людей. Марафон с этим более-менее справляется.
— Классические образовательные продукты сейчас делать тупо: всё устаревает. Марафон тоже стоит денег на подготовку, но в нём свежий контент, а окупается он массовостью.
Материалы остаются в доступе, но On demand курс из него делать нет смысла - через полгода программа следующего AI марафона обновится наполовину.
— Главная задача обучения теперь — вовлечь, заставить попробовать тулы (они часто дальше учат сами) и дать поддержку.
— Марафон полезен команде, которая делает BI/AI-продукты, не меньше, чем участникам: трейсы, фидбек, живые сценарии.

Завтра Глоубайт с ДатаЙогой стартуют свой бесплатный 5-дневный марафон по ИИ. Вендорский ивент, супер польза не гарантирована. Между строк там мелькает их next-gen BI — Dora (кто-нибудь пробовал?). Но сами темы правильные.
12-го я поучаствую там в разговоре про мультиагентность, базы знаний и про то, как считаем эффект от ИИ. Присоединяйтесь на свой страх и риск.

#АвитоBI

Через месяц Конференция MM-26. Начал собирать презу для спича, думать, что есть сказать.
Тут развилка.

- Можно забить эфир слайдами о том, как мы в Авито несемся в AI first теряя тапки. Про драйв от экспериментов, про поиск новых целей и метрик, эволюцию ролей, про ai-аналитика, базы llm-wiki, JTBD реестры, канонические витрины и прочую усладу.

Врать не придется, но эти успешные успехи про ии поднадоели всем.

- Можно еще больше рассказать о проблемах, ограничениях. О том, как билдеры буксуют, скилы не эвалятся, гавернанс не ресурсится, семантика не покрывает запросы, а платформа развивается в разы медленнее, чем того требует давление бизнеса, несмотря на вайбкод. Еще о том, как мораль просаживается от скорости и масштаба изменений.

Врать тоже не придется, но кому нужен негатив?

Короче напишите, что сейчас вас интересует, волнует или даже беспокоит в профессии и вокруг данных и аналитики.
Я составлю из ваших тем коллаж и соберу сторилайн (с отсылками на вас).

Не буду предлагать форму опроса или голосования - просто го в тред под постом.

Пиар за идею: Поддержите покупкой билетов независимую частную вендорагностичную площадку матемаркетинга.
Программа и билеты.
Промокод на 10k - DATANATURE10

На картинке поста — дерево метрик AI аналитики - рефлексия прошлой недели. Дерево дискуссионное. Обсуждение и высокое разрешение - в треде.