Frontend по-флотски 👨‍💻 | AI & Modern Dev

🗝 Claude, GPT, Gemini – один API для всех

AnyModel объединяет AI-модели через один API-ключ и общий баланс. Выбираешь модель под задачу, подключаешь её к привычному инструменту и платишь только за использование без обязательной ежемесячной подписки.

КАК ПОДКЛЮЧИТЬ?

В личном кабинете создаёшь API-ключ, копируешь адрес подключения и выбираешь нужную модель. AnyModel можно использовать с Claude Code, Codex, Cursor, Cline и другими инструментами.

💲Цены за 1 млн токенов
🔴 Claude Opus 5.5 — $0,30
🔴 GPT-6 Astra — $0,20
🔴 GPT-6.1 Sol — $0,10
🔴 Claude Sonnet 5.5 — $0,09
🔴 GLM-5.3-Flash — $0,025

Есть и бесплатные модели. У каждой модели своя стоимость. В кабинете видно расход, а для отдельных API-ключей можно установить лимиты. Баланс пополняется заранее и расходуется по мере работы. Оплата доступна через СБП и без VPN.

Откуда AnyModel берёт доступ к моделям?

Вопрос вполне логичный, особенно когда видишь такие цены.
Сервис работает как API-шлюз (не как магазин чужих аккаунтов или слитых ключей). Ты создаёшь собственный ключ AnyModel и через него отправляешь запросы к выбранным моделям.

Подробнее о маршрутизации и подлинности моделей можно узнать в разделе «Мы настоящие?» на их сайте

Одинаковые запросы через разные интерфейсы могут давать разные ответы. Простое сравнение текстов не доказывает и не опровергает подлинность модели.

🎁 10 МЛН ТОКЕНОВ НА ПРОБУ
Необязательно сразу пополнять баланс. После регистрации и подтверждения Telegram можно получить 5 млн бонусных токенов для первых экспериментов. А для моих подписчиков по моей ссылке начисляется еще + 5 млн токенов. Подключи модель, проверь её на своих задачах и выбери подходящий вариант.

👉 Попробовать AnyModel 👈

#реклама

Вышли Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2: тысяча агентов пишут операционку 😐

Anthropic обновила свои модели для сложных технических задач. По заявлениям компании, они стали лучше справляться с кодом, рассуждениями и изображениями, а ответы генерируют до 30% быстрее предыдущих версий

Что интересного для разработки 👇
💻 Fable 5.2 помогла перенести production-сервис Anthropic с Python на Rust. По словам компании, после миграции сервис стал запускаться примерно в 26 раз быстрее.

🤖 В другом эксперименте инженер дал модели задачу сделать прототип операционки. Fable координировала больше 1000 субагентов в течение восьми дней. В результате получилась ОС, которая загружается на ноутбуке: с драйверами, файловым хранилищем, окнами и установщиком.

📊 На FrontierCode 2.0 модель набрала 49,1% при уровне усилий Xhigh. Для сравнения: Fable 5.1 — 32,4%, Opus 5.5 — 45,5%. Это результаты тестов Anthropic, так что интересно будет посмотреть, как модель покажет себя на наших репозиториях 🙂

💰 Цена через API за миллион токенов: $8 на входе / $40 на выходе. Есть и fast mode: генерация до 2,5 раза быстрее за $16 / $80.

Для большинства повседневных задач Anthropic всё ещё рекомендует начинать с Opus 5.5, а Fable подключать, когда задача посложнее. Например, как советника для другой модели или как оркестратора команды агентов.

Подробности в официальном анонсе

P.S. хоть многих и перебанили, но знать то надо

#ai #claude

Rspack 2.3: сборки быстрее, оперативке полегче ⚡️

Если ты запускаешь несколько агентов, а каждый поднимает свой dev-сервер, оперативка заканчивается как-то подозрительно быстро. Команда Rspack тоже обратила на это внимание 🙂

Вышел Rspack 2.3, и вот что подвезли:
— Меньше расход памяти. На крупном проекте из замеров команды пиковое потребление при сборке снизилось с 28.3 до 20.5 ГБ, а в работающем dev-сервере с 28.9 до 18.8 ГБ.
— Быстрее сборка. Подключили парсер SWC Next и добавили другие оптимизации. В бенчмарках прирост около 5% относительно 2.2, на отдельных крупных проектах до 20%.
— Меньше дублей в бандлах. Новая настройка splitChunks.dedupDepth помогает выносить общий код и уже включена в production. На двух проектах размер после Brotli уменьшился на 2.4% и 9.9%.
— Кеширование отдельных лоадеров. Можно переиспользовать результаты тяжёлых преобразований. В тесте с 10 тысячами модулей и babel-loader время сборки без параллельных лоадеров сократилось с 63.8 до 11.2 секунды

Есть нюансик: новый кэш пока экспериментальный и выключен по умолчанию. На диске в бенчмарке занимает примерно на 79% меньше места, но сборки с прогретым кэшем стали чуть медленнее

Подробности и настройки в анонсе 👈

🔥 Прожарка резюме разработчиков

Откликаешься, а в ответ тишина? Или зовут, но предлагают меньше, чем рассчитываешь? Возможно, дело не в навыках, а в резюме.

7 ноября HR Lead ex-Яндекса и разработчики из Wildberries и Uzum разберут реальные резюме в прямом эфире

Что обсудим:

✦ что может оттолкнуть рекрутера
✦ как показать свой вклад и результаты
✦ какие формулировки могут занизить грейд
✦ какой уровень отражает опыт кандидата и какие вопросы могут возникнуть у интервьюера

🗓 7 ноября, 13:00 мск
Участие бесплатное

👥 Спикеры:
— Валерия Парунова, HR Lead, ex-Яндекс;
— Виктор Анохин, Java/Kotlin-разработчик в Wildberries, ex-Билайн;
— Сергей Чамкин, Senior в Uzum, ex-Wildberries, проводил технические интервью в EPAM и Wildberries.

Эфир проводит ШОРТКАТ — менторская программа для разработчиков, которые хотят сменить работу или повысить зарплату.

📲 Регистрируйся на эфир в боте → @shortcut_front_bot

Реклама.
О рекламодателе.