Data Science Jobs

Мы в АО «Bereke Bank» ищем Senior Data Scientist — человека, который ведёт модель от постановки задачи до мониторинга и не теряет к ней интерес после релиза. Для кредитных рисков (розница и корпоративный бизнес), портфельные модели, взыскание (soft/hard collection) и антифрод.

Что предстоит:
▪️ самостоятельно вести DS-решения от идеи до production
▪️ вместе с бизнесом формулировать и проверять гипотезы
▪️ разбираться, почему модель деградирует, и что с этим делать
▪️ объяснять результаты бизнесу и валидаторам
▪️ развивать инструменты команды и делиться опытом

Что для нас важно:
✔️ от 3 лет в Data Science в банке, МФО или финтехе и практика разработки риск-моделей
✔️ уверенная работа с данными: EDA, feature engineering, контроль качества
✔️ понимание мониторинга: data drift, concept drift, деградация качества
✔️ понимание production ML: контейнеризация, API, CI/CD, версионирование
✔️ умение объяснять сложное простым языком

Что мы предлагаем
▪️ гибридный формат работы в Алматы
▪️ ДМС со стоматологией
▪️ фитнес
▪️ команду с крутым вайбом,
▪️ развивать инструменты команды и делиться опытом

Если всё это про тебя — в телеграм @dashan13

#вакансия

Позиция: Главный аналитик данных (Управление развития кросс-блочных продаж)

Компания: Альфа-Банк
Формат работы: гибрид (офис + удалёнка)
Город и офис: Москва, м. Технопарк
Занятость: полная

🌟 Чем предстоит заниматься:
— Анализировать продажи РКО и зарплатных проектов (ЗПП): динамику, портфель, ключевые драйверы и точки роста;
— Исследовать клиентский портфель РКО и ЗПП: структуру, активность, доходность, потенциал развития и риски оттока;
— Разрабатывать методологии расчёта бизнес-метрик и реализовывать расчёты на SQL;
— Выстраивать аналитику и отчётность для новых процессов: объединять данные из разных источников, развивать существующие отчёты и дашборды;
— Участвовать в планировании продаж, анализировать выполнение планов и причины отклонений;
— Прогнозировать эффекты новых инициатив, оценивать их влияние на продажи и бизнес-показатели;
— Формировать выводы и рекомендации для бизнеса на основе данных

🌟 Мы ждём, что у вас есть:
— Высшее образование и опыт в аналитике продаж;
— Опыт работы с большими объёмами данных и несколькими источниками информации;
— Сильный SQL: сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация;
— Уверенный Python для анализа и обработки данных;
— Продвинутый Power BI: умение создавать понятные, информативные дашборды, которые помогают бизнесу принимать решения;
— Опыт разработки методологий и расчёта бизнес-метрик;
— Умение самостоятельно погружаться в задачи, разбираться в бизнес-процессах и находить решения;
— Аналитическое и бизнес-мышление, способность не просто считать показатели, а объяснять причины изменений и предлагать действия;
— Внимательность к деталям, ответственность, проактивность и готовность работать в динамичном темпе;
— Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками

🌟 Что предлагаем:
— Конкурентный и прозрачный доход: обсуждается по итогам собеседования;
— Гибридный формат работы, современный офис у м. Технопарк;
— Интересные аналитические задачи с прямым влиянием на бизнес-результаты банка;
— Возможность развивать аналитику и методологии, участвовать в запуске новых процессов и инициатив;
— Профессиональное развитие: корпоративное обучение, тренинги, доступ к бизнес-библиотекам и программам AI-грамотности;
— Дружелюбную команду сильных специалистов и возможности карьерного роста;
— ДМС со стоматологией, скидки на фитнес и спортивные сообщества;
— Корпоративные льготы, специальные условия на банковские продукты и партнёрские скидки.

🌟 Откликаться: @anastassiyamp

Присылайте резюме и короткий рассказ о релевантном опыте: работе с SQL, Python и Power BI, а также опыте анализа продаж и бизнес-показателей (обязательно)

Ищем Senior BI-разработчика / аналитика – Apache Superset, HR

Проектная работа: завершить три HR-дашборда птицефабрики и довести их до приёмки заказчиком:
– Списочная численность
– Движение и текучесть персонала
– Переработки

Что нужно сделать
– Изучить материалы, уточнить требования и оценить объём работ
– Согласовать HR-метрики и самостоятельно разработать SQL-витрины и бизнес-логику расчётов с учётом кадровой истории
– Собрать дашборды в Superset по макетам: показатели, графики, фильтры и детализацию
– Проверить данные и расчёты, исключить дубли, сверить показатели с HR-отчётностью
– Провести QA, демонстрацию и приёмку, передать решение и описание расчётов

Что уже есть
HTML-макеты, описание метрик, исходные материалы и наработки команды. Готовность данных и существующих витрин проверяем на старте.

Разработку ETL выполняют инженеры. SQL-витрины и бизнес-логика – ответственность BI-разработчика / аналитика. Дополнительный отчёт по абсентеизму оценивается отдельно.

Кого ищем
– Практический опыт самостоятельной разработки дашбордов в Apache Superset
– Сильный SQL, навыки проверки данных и расчётов
– Умение работать с бизнес-заказчиком и самостоятельно доводить задачу до сдачи
– Опыт HR-аналитики и работы с данными 1С ЗУП будет плюсом

Приветствуем использование ИИ при самостоятельной проверке результата.

Условия
Ориентир – 1 месяц full-time или 2 месяца part-time, быстрый старт. Окончательные объём и сроки определим после оценки. Оплату и формат присутствия обсудим индивидуально.

Как откликнуться
Напишите @kostya_younker в личные сообщения и приложите:
– CV и краткое описание опыта Superset / HR
– 1–2 примера дашбордов с пояснением вашей личной роли
– Ставку, возможную дату старта и гарантированные часы в неделю