Сдоба

С каким словом у вас ассоциируется работа UX-исследователя? Для нас это слово — эмпатия 🩷

Она проявляется во всём, что мы делаем: в искреннем интересе к трудностям и пожеланиям пользователей, в стремлении приносить команде полезные знания и помогать делать продукт лучше, в готовности делиться опытом с коллегами и поддерживать друг друга.

С Всемирным днём юзабилити! Пусть мир становится удобнее благодаря вам!

Делитесь в комментариях своими словами-ассоциациями — вместе соберём словарь нашей профессии

Что интересного изучали в октябре 🧡

Что читали:
​• UX отрывается от UI: почему продуктам придётся подстраиваться под ИИ-агентов, Михаил Греков;
​• Синтетики vs опросы: разбор эксперимента Pew с цифровыми двойниками, (Не)случайные опросы;
​• Интерфейс как угроза: алерт-усталость и слепое доверие автоматике у ИБ-аналитиков, Мария Летта, Гарда;
​• Будущее research-индустрии: зачем покупать ИИ-сервисы для исследований, если похожий инструмент теперь можно сделать самому, PostPostResearch;
​• Почему в кризис CX первым идёт под нож и чем это заканчивается, Трудно быть Руденко;
​• Как UX-исследователи используют ИИ в работе: результаты опроса 521 специалиста, Nielsen Norman Group;
​• Карта 24 исследовательских методов в эпоху ИИ, Ирина Касаева, Альфа-Банк.

Что слушали и смотрели:
​• Как сформировать оптимальную цену, Анастасия Черкашина и Алёна Киселёва;
​• Демо ИИ-скиллов для исследований, Виктор Буто.

#UXдайджест

Каким будет исследователь через 10 лет? И будет ли он нужен бизнесу? 🔮

Помните, летом мы рассказывали о конференции коллег из отдела маркетинговых исследований о будущем исследовательской функции?

Участники обсуждали тренды, заглянули в 2036 год и представили, как изменится наша профессия.

Теперь коллеги собрали результаты форсайт-сессии в статью «Будущее исследовательской функции в бизнесе: горизонт 2026–2036».

Что внутри?

✅ Четыре сценария будущего: от мира суперэкосистем и синтетических респондентов до возвращения этнографии и живого общения с пользователями.

✅ Три возможные роли исследователя будущего: автоматизатор, интерпретатор и стратег.

✅ Практические шаги на ближайшие 1–3 года: что делать с ИИ-агентами, как проверять качество данных, как менять подходы к развитию и найму исследователей.

Получилось не просто пофантазировать о будущем, а задуматься, к каким изменениям стоит готовиться уже сегодня.

Читайте результаты и делитесь в комментариях: какой сценарий кажется вам наиболее вероятным? 👀