veter.create

тренд на человеческий труд: почему бренды отказываются от ИИ

я думаю все уже видели зимние рисованные рекламные кампании Dior и Prada. люксовые бренды все чаще отказываются от использования ИИ, приглашая реальных художников для создание роликов в 2D анимации. эта тенденция идет еще с 2025 года.

у Prada в рождественской кампании герои попадают в зимнюю сказку, которую вручную нарисовала команда аниматора Джона Помероя. у Dior Кристиан за одну ночь придумывает платье для Марлен Дитрих. оба бренда показывают, как создавалась анимация, а Dior прямо сравнивает месяцы работы над мультфильмом с тем, как создаётся кутюр.

но рекламная кампания от Dior нарвалась на волну хейта. люди заподозрили бренд в использовании ИИ: кривые пальцы, разные лица, странные движения, хотя бренд это отрицает и даже стал удалять комментарии на эту тему.

мне кажется, для люксовых брендов выбор в пользу ручной графики вполне логичен. так они оправдывают высокую стоимость своих изделий. когда изделие создается месяцами вручную, время и мастерство людей — часть того, за что платит покупатель. и когда бренд показывает, что над рекламным роликом художники тоже работали несколько месяцев, он помогает почувствовать ценность самого изделия.

с масс-маркетом другая история. использование ИИ здесь вполне оправдано. когда за сезон нужно показать сотни вещей и сделать из них каталог, баннеры и рекламу для соцсетей, вполне понятно, зачем команде ИИ. если он помогает быстрее собрать варианты фона или адаптировать кампанию под разные форматы, это нормальный способ сэкономить. но важно использовать ии как помощника и следить за качеством итогового результата, чтобы не оттолкнуть покупателей.

ИИ будет развиваться и использоваться и дальше, он сильно удешевляет производство рекламы, упрощяет процессы, сокращает время на создание кампаний. это спасение для брендов с небольшим бюджетом. но я думаю что в 2027 г. мы все больше будем видеть тенденцию на авторскую анимацию в имиджевых кампаниях, а масс-маркет возможно вернется к реальным студийным съемках.

#design

частая причина неудачных генераций — отсутствие референсов

в своей практике я часто сталкиваюсь с тем, что даже подробного промпта недостаточно, чтобы получить нужное изображение. прописываешь ракурс, фотостиль, освещение, детали, но результат всё равно не тот, который представляешь.

нейросети нужно именно показать, что ты от нее хочешь. она не читает наши мысли, а анализирует только ту информацию, которую получает в промпте.

многие креаторы пытаются получить идеальный результат только за счёт текста. они подробно описывают сцену, прописывают детали и надеются, что нейросеть всё правильно поймёт. но в большинстве случаев этого недостаточно. нейросети работают значительно лучше, когда у них есть визуальный ориентир — изображение, на которое модель может опираться при генерации.

когда вы используете только текстовый запрос, AI пытается самостоятельно интерпретировать описание. в итоге результат часто получается совершенно другим.

в карусели написала подробнее о том, как правильно использовать референсы при генерации изображений.

так же прикрепила в комментариях пример промпта, который я использую для Nano Banana.

#design