Телеграм

ARIKOVA PRO. ЯРД на AI

@arikovapro Маркетинг и продажи
РКН: проверяем Не иноагент
Елена Арикова — стратегический и конверсионный маркетолог. Автор методических пособий маркетингу для предпринимателей. Профессор МВА.

По вопросам прохождения платных программ — Марта @MartaSerebro.

Статистика обновлена 14.11.2026 в 06:32 · 3 просмотра страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики10 226 +2 за 1 день
Охват поста1 048 10% от подписчиков
ERR за месяц10,25%
ERR за 24 часа9,37%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
ARIKOVA PRO. ЯРД на AI tg10 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Почему те, кто продаёт PR, будут в шоколаде — если пересоберут продукт.

Раньше PR преимущественно работал на узнаваемость, доверие и репутацию. Сегодня у него появляется ещё одна коммерческая функция — влиять на присутствие компании в ответах AI-систем.

Почему?

Во-первых, AI читает сайт как то, что компания говорит о себе, а публикацию в СМИ — как то, что о ней говорят другие. Это два разных основания доверять. Без второго компания остаётся только с самоописанием — и уступает тем, у кого есть подтверждение извне.

Во-вторых, раньше материал в независимом издании был способом получить охват в день выхода. Теперь — годами способен кормить AI-поиск информацией о компании. Те самые два зайца одним выстрелом.

В-третьих, надо знать, что писать. AI отвечает на конкретный запрос — значит, компания должна быть с ним связана. Десять новостей о выступлениях эксперта — десять фактов активности. Разбор кейса, объяснение метода, данные, позиция по проблеме — уже компетенция.

У PR появляется новая измеримая задача. Считать публикации и потенциальный охват уже недостаточно. Нужно проверять:

— упоминает ли компанию ChatGPT
— по каким запросам и в каком контексте
— какие источники цитируют
— кого рекомендуют вместо неё.

Это не замена обычных PR-метрик. Это новый уровень оценки влияния публичного присутствия на рекомендации AI-систем.
И то, что можно продавать клиенту.
👁 958 🔥 22❤ 12👍 8 💬 22 ↻ 28 21 октября
ARIKOVA PRO. ЯРД на AI tg10 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Telegram тестирует рекомендательную ленту публикаций. 

Сегодня канал собирает аудиторию, чтобы показывать ей контент. Завтра контент сможет сам собирать аудиторию канала.

Это самый интересный сценарий для органического роста. И если эксперимент дойдёт до запуска, готовиться лучше сейчас.

Во-первых, специализация канала.
Рекомендации обещают тематические: маркетинг, психология, финансы. А это значит, по содержанию канала должно быть понятно, в чём вы эксперт.

Во-вторых, самостоятельность поста. 
Читатель из рекомендаций не обязан знать вашу историю и читать предыдущие публикации. Каждый материал должен быть ценен отдельно.

И наконец, самое важное — подписка.
Допустим, ваш пост увидели 10 тысяч человек. Прекрасно. Но зачем им подписываться, если Telegram и так показывает интересные публикации?

Вот здесь возникает новый маркетинговый вопрос: что есть в вашем канале такого, ради чего человек захочет возвращаться регулярно?

Ответ должен быть в самом канале: регулярные разборы, профессиональная позиция, последовательное развитие темы.

И теперь вопрос к владельцам каналов: а вы точно понимаете свой экспертный продукт? Без этой ясности аудиторию не собрать. А тем более органически.
👁 1.1 тыс. 🔥 20❤ 11👍 6 💬 18 ↻ 21 17 октября
ARIKOVA PRO. ЯРД на AI tg10 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
AI ин тим.

AI in team — серия персональных встреч по сборке дорогих экспертных продуктов в эпоху AI.

Публикую запись того, как это уже было. Смотрите со своим продуктом — возможно, вам сразу захочется с ним что-нибудь сделать.

Вторая встреча — в субботу, 17 октября, в 12.00 по Москве. Степень близости с AI значения не имеет — приходите: [ссылка была удалена].
👁 1.1 тыс. ❤ 12🔥 8👍 4 💬 7 ↻ 39 14 октября