Итоги и выводы секции профессионального форума работников сферы культуры и искусства об использовании генеративного ИИ в библиотеке 📚🤖
⚡️ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ⚡️
1. Можно ли передавать библиографические записи и метаданные книг другим?
🟢 Да, для каталогизации – можно. Это технический процесс (краткосрочная запись, ст. 1270 ГК РФ).
🔴 Но нельзя сохранять полный OCR-текст «на всякий случай» для обучения или выдачи читателям – это уже воспроизведение.
2. Можно ли обучать LLM внутри РГБ и использовать RAG?
🔸️ Дообучение (Fine-tuning): Текст «переваривается» в веса модели. Юридически это создание производной информации, нужны особые основания.
🔸️ RAG-архитектура: Юридически это не переработка, а работа поисковой системы (как КонсультантПлюс). Это позволяет легально индексировать фонды и выдавать цитаты.
3. А для суверенных/национальных моделей за контуром РГБ?
🟢 Да. Ч. 2 ст. 10 Закона № 243-ФЗ прямо разрешает извлечение данных (TDM) и краткосрочную запись для обучения суверенных и национальных БФМ. Это исключение из авторского права.
4. Каков статус сгенерированных ИИ сущностей и возможно ли их коммерческое использование?
🔸️ Чистая генерация: Исключительное право не возникает. Коммерческое использование возможно, но рискованно («алгоритмический плагиат»).
🔸️ Творческая доработка: Если результат доработан человеком, он охраняется как производное произведение, результат творческого труда.
🔸️ Риски: Если ИИ воспроизвел охраняемый фрагмент – это прямой риск (ст. 1252, 1301 ГК).
🌍 Международный опыт: два примера из зарубежной практики.
🇺🇸 США: Концепция fair use
🔸️ Google Books, 2015. Суд признал fair use оцифровку книг для полнотекстового поиска и показа ограниченных фрагментов. Существенно, что сервис не предоставлял пользователю полноценную замену книги.
🔸️ Internet Archive, 2024. Выдача полных цифровых копий охраняемых книг не получила защиту fair use. Не помогло и правило «один бумажный экземпляр — одна одновременно выданная цифровая копия».
🔸️ Bartz v. Anthropic, 2025. Суд признал fair use использование спорных книг для обучения Claude. Но отдельно оценил создание постоянной электронной библиотеки из пиратских загрузок и не признал его оправданным.
💬 Вывод: Fair use зависит от обстоятельств конкретного использования, включая влияние на рынок. Решение в пользу обучения не разрешает автоматически выдавать читателям исходные тексты.
🇨🇳 Китай: права на модель не заменяют прав на материалы
Статья 7 Временных мер по управлению генеративными ИИ-сервисами требует законного происхождения обучающих данных и базовых моделей, а также соблюдения интеллектуальных прав. Меры распространяются на услуги для публики в Китае.
Дело об Ультрамене, Ханчжоу, 2024. Пользователи загружали изображения персонажа, создавали LoRA-модели и публиковали модели и похожие изображения. Суд признал платформу ответственной за содействие нарушению и взыскал 30 000 юаней.
Это дело об изображениях и ответственности платформы, а не об обучении на библиотечных книгах. Но оно показывает, что возможность дообучить модель (fine-tune) не означает разрешения использовать любой контент.
💡 Для библиотечного проекта нужно ответить на три вопроса:
1. Откуда получены книги?
2. На каком основании создаются копии для обучения или поиска?
3. Что именно получает читатель?
Покупка книги сама по себе не передаёт права на её копирование. Лицензия на открытую модель не предоставляет прав на книги. При этом нужное использование может допускаться законом или уже покрываться лицензией – необходимо проверить её условия.
⚡️ГЛАВНЫЙ ВЫВОД⚡️
ИИ – это лишь инструмент. Библиотека владеет физическим экземпляром, но не правами на текст. Для каждого нового сценария (от каталогизации до выдачи ответов через чат-бот) нужно отдельное правовое основание.
📎 Источник:
канал «Керимов | По сути»