Лаборатория хакера

🖥 Pinterest и Intel создали сквозную систему профилирования для распределенных сервисов

Вычислительные мощности Pinterest насчитывают сотни тысяч инстансов, обеспечивающих работу сервиса для 640 млн активных пользователей в месяц. Сервисы компании написаны на языках Java, Python, C++, Go и Node.js.

Ранее инженеры применяли разрозненный набор инструментов, куда входили, например, perf, async-profiler и py-spy. Это приводило к фрагментации данных и усложняло сопоставление профилей между разными языками и машинами.

Вместо разработки закрытой внутренней системы Pinterest объединила усилия с Intel, чтобы доработать gProfiler и передать внесенные изменения обратно в open-source проект.

⏺ Читать материал

Лаборатория хакера

🖥 Claude Code сохраняет пароли из команд в файл — на GitHub таких 1 122

Ответ «Yes, and don't ask again» записывает команду вместе с паролем в .claude/settings.local.json, а защита от коммита есть только на одной машине.

Claude Code, консольный кодинг-агент Anthropic, при выборе ответа «Yes, and don't ask again» сохраняет одобренную команду в файл .claude/settings.local.json внутри проекта, и если в ней был пароль или токен, он остается там открытым текстом. Исследователи компании Apiiro Шмулик Коэн (Shmulik Cohen) и Матан Гилади (Matan Giladi) 5 ноября 2026 года опубликовали результаты сканирования публичного GitHub: из 104 185 копий этого файла 1 122 содержат хотя бы один секрет.

⏺ Читать материал

Лаборатория хакера

🖥 Выпуск Apache Cloudberry 2.2.0, открытой альтернативы СУБД Greenplum

Представлен выпуск распределенной СУБД Apache Cloudberry 2.2.0, продолжающей развитие открытой кодовой базы СУБД Greenplum, которая была превращена компанией Broadcom в закрытый продукт после приобретения VMware. Проект пока находится в инкубаторе Apache и будет переведен в число первичных проектов Apache после готовности инфраструктуры и сопровождающих.

СУБД Cloudberry представляет собой распределенную редакцию открытой СУБД PostgreSQL, оптимизированную для выполнения аналитических запросов над большими массивами данных (Data Warehouse).

⏺ Читать материал

Лаборатория хакера