Владимир Харин - Просто Pro 1С

ИИ, антидепрессанты и A&PM

Нет, ИИ до антидепрессантов не доводит (хотя это не точно). Просто в программе INFOSTART A&PM EVENT рядом стоят доклады про нейросети и про то, как работать со сложным заказчиком, конфликтами и стрессом.

Выступать вообще-то не собирался, но в субботу, 14 ноября, в 12:00 на открытом микрофоне все же расскажу, как подключить ИИ-агента к базе 1С и чем он поможет аналитику.

Много ли сделает аналитик, не открыв базу? Нейросеть без доступа к базе — в том же положении: знает только то, что ей рассказали, остальное додумывает. Агент с доступом к базе сам находит нужное и проверяет постановку задачи на реальных данных.

Начал отмечать в программе самое интересное — в итоге отметил треть докладов. 🤨 Но эти точно не пропущу:

1️⃣ Новые skills для старой роли: собираем ИИ-билд для аналитика — мастер-класс Романа Данилова

Очень интересен подход Романа к тому, как настроить агентов для аналитиков.

2️⃣ Как довести отдел до антидепрессантов, или Перевнедряем УТ — Иосиф Правец

Эта тема мне близка: только в этом году пережил три подобных проекта.

3️⃣ Побеждать без конфликта: управленческие поединки для руководителей проектов 1С — мастер-класс Константина Николаева

Когда мастер-класс ведет Константин Степанович, вопрос «идти или нет» не стоит.

4️⃣ После сборки обработать напильником. Как ИИ заставляет управлять проектами и продуктами по-инженерному — доклад Дмитрия Исаева
и Мечты о применении ИИ в управлении проектами — доклад Александра Чавалаха

По ИИ в управлении проектами у меня пока больше вопросов, чем ответов. Иду за ответами.

5️⃣ OpenSpec: как с помощью ИИ-инструментов находить блокеры и противоречия в ТЗ — мастер-класс Павла Королева

С OpenSpec и похожими инструментами у меня не складывается: мне тесно в их рамках. А у Павла он работает не по шаблону. Интересно посмотреть на знакомый инструмент его глазами.

6️⃣ Слепой поиск: как стандартный ввод строки в 1С убивает время, нервы — Евгений Люлюк

Хоть один технический доклад — и не про ИИ 🙂 Но не обещаю, что не применю опыт Евгения в своих ИИ-проектах.

7️⃣ Реверс-инжиниринг на практике: как аналитику быстро изучить незнакомую конфигурацию — мастер-класс Матвея Серегина

Конфигурации 1С давно стали монстрами — не представляю, как их можно "быстро изучить". Готовлю Матвею каверзные вопросы 🙂

Если будете на конференции — подходите познакомиться.

📍 12–14 ноября, Санкт-Петербург
📋 Программа конференции

Будете на A&PM?
👍 — да, очно
🔥 — да, онлайн
🤔 — в этот раз нет

Подвели итоги опроса аналитиков 1С про ИИ. За пять дней ответили 118 человек, а мы рассчитывали на 30–40. Спасибо всем, кто нашел время поучаствовать 🙂

Общая картина:
🔹 89 % отметили роль аналитика 1С; у 71 % стаж в своей роли больше 3 лет;
🔹 47 % работают в ИТ-отделе компании, 43 % — у франчайзи или интегратора, 8 % — на себя;
🔹 ИИ пользуются 97 %, каждый третий уже работает с агентами (Cursor, Claude Code и подобные);
🔹 чаще всего модели поручают ТЗ (73 % тех, кто пробовал ИИ) и анализ документации (столько же).

Что видно, если связать ответы на разные вопросы:

На неверные ответы жалуется 31 % тех, кто работает с ИИ в режиме чата. Из 40 работающих с агентами — ни один.

В анкете был список из 10 типовых задач аналитика. Кто заходит в чат время от времени, в среднем поручает ИИ 3 из них, кто пользуется чатом каждый день — 6, а кто работает с агентами — 7. Похоже, чем плотнее работаешь с нейросетями, тем больше разных задач им поручаешь.

Кто кроме анализа еще и программирует, заметно чаще работает с агентами: 73 % (11 человек из 15). Среди остальных — 28 %.

Среди тех, кто сам не читает код и не пишет запросы, 38 % разбирают код с помощью ИИ: 14 человек из 37. То есть в код они заглядывают через нейросеть.

И осторожный намек про место работы. У франчайзи и интеграторов с агентами работают 45 %, в ИТ-отделах компаний — 22 %. Разница заметная, правда, при таком числе ответов она может оказаться случайной.

Угадайте, как связано это фото с тестированием в 1С

Пишите версии в комментариях. Ответ — в конце поста, под скрытым текстом.

В прошлом посте рассказывал про два инструмента для 1С-разработки с ИИ-агентом: они дают ему доступ в базу и возможность собирать конфигурацию из исходников. Продолжим тему.

Чтобы агент решал задачи максимально самостоятельно, у него должна быть возможность еще и проверять свои решения. Для этого он должен уметь сам разрабатывать и запускать тесты.

Для модульных тестов в 1С есть YAxUnit. Тесты пишутся в расширении, которое агент может разработать сам, а запускаются из командной строки. Правда, тут за агентом стоит присматривать: иногда вместо исправления кода он подгоняет под него тесты. Тесты проходят, а ошибка остается. 🙂

Для сценарных тестов — Vanessa Automation. У нее есть свой MCP-сервер: через него агент сам пишет сценарии и запускает их в клиенте тестирования 1С.

Кстати, агент может проверять доработки так же, как обычно делает 1С-разработчик: не писать тесты, а разово выполнить нужные действия в базе и посмотреть на результат. Инструменты для этого тоже есть. Но мы часто выбираем ручную проверку, потому что так быстрее. А с агентами появляется возможность делать не быстро, а правильно — с прицелом на будущие изменения.

Как у вас с автотестами?
👍 — пишу автотесты
🔥 — не пишу, проверяю руками
🤔 — у нас тестируют пользователи в рабочей базе

Слева — Алексей Корякин, автор YAxUnit. Справа — Леонид Паутов, автор Vanessa Automation. Спасибо ребятам за инструменты!