Телеграм

Serge_AI 1.0

@serge_ai IT и нейросети
РКН: проверяем Иноагент: проверяем

Статистика обновлена 12.11.2026 в 00:27 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики56 415
Охват поста8 279 15% от подписчиков
ERR за месяц14,68%
ERR за 24 часа10,37%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Serge_AI 1.0 tg56 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Да. Это она. Но пост не длинный
👁 5.9 тыс. 🔥 52👍 18❤ 14 💬 103 ↻ 12 7 ноября
Serge_AI 1.0 tg56 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
➡️OpenAI выкатили Images 2.6. Подумал — просто точка после цифры поменялась. Но есть пару вещей интересных


1. GIFки из промпта или картинки

Можно выставить скорость и править отдельные кадры, что здорово

2. Референсы, которые вроде как норм должны работать

Сохраняете себя, собаку, кошку, мойдодыра или кого хотите — больше не надо грузить заново. Плюс раньше перс «уплывал» уже на третьей коррекции. Теперь обещают, что лого, продукты и лица переживут целую серию правок. Поглядим

3. Для разработчиков: две новые модели в API.
Flare быстрая. Картинка примерно за шесть секунд (на низком качестве). И Sunburst помедленнее, зато качественнее и лучше держит детали при правках. Ещё в API теперь можно показать модели, какую именно часть картинки менять, а остальное не трогать. Плюс экспорт в SVG и параметр, который регулирует, сколько модель думает перед тем, как рисовать


Интересная цифра, которая меня, честно, зацепила: 4 миллиарда картинок в неделю. В сентябре было 3. Миллиард за два месяца, жесть.

Доступно уже сегодня в ChatGPT и Codex на всех тарифах, модели в API тоже.

Интересно насколько нормально оно будет держать персонажей. В целом и раньше было плюс минус ок, но хотелось лучше.

Кто уже что-то генерил, поделитесь опытом в комментах, пожалуйста

Ссылка на оф. релиз
👁 7.7 тыс. ❤ 54👍 27🔥 7 💬 31 ↻ 66 5 ноября
Serge_AI 1.0 tg56 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Буквально в пятницу за 5 минут мой агент написал самообучающуюся нейросеть

Агент на GPT 6.1 Sol. Да простую, да на 900к параметров. Но обучающуюся самостоятельно играть в шахматы. Потом рядом поставил мозг мухи, который тоже поставили обучаться шахматам. Модель сама себе правила веса и становилась чуть-чуть умнее, чем 50 игр назад. С мухой тоже, но тут веса правила у меня sol gpt 6.1. Я восхищался на видео (кто подписан — видел), что живём вот в такое время, что человек (я) вообще без знаний в этой теме получает собственную малюсенькую нейросетку. Написание заняло 5 минут примерно. Плюс фронтенд, чтобы удобнее было наблюдать. И я там в видосе сокрушался мол, если я такое могу сделать, то что могут шарящие люди и с более мощными моделями...

И вчера выходит новость как Astra поправила веса Qwen (маленького) и сделала его умнее без дообучения и новых данных. Qwen зацикливалась в рассуждениях и часто не успевала выдать ответ. Astra нашла связанный с этим компонент в весах и подавила его. Astra поменяла 0,016% весов и Qwen резко стал набирать в тесте MATH-500 почти в 7 раз больше баллов и по другим бенчмаркам тоже прирост в разы. Т.е. одна модель просто сделал другую модель умнее, не прибегая к дорогим способам.

Я в момент афигел, что это же почти тот же подпивасный мой эксперимент, только с более крутым результатом, от более шарящих людей. Можно ли считать это доказательством возможности изобретения RSI? Думаю, что почему нет? Т.е. любители открытых моделей сейчас тоже получают к ним дополнительный буст к производительности за те же деньги, а не просто возможность снять цензурные блоки.

подробнее про эксперимент вот здесь

Когда там уже SAI?
👁 8.2 тыс. 🔥 89👍 23❤ 11 💬 37 ↻ 83 3 ноября