Телеграм

Радиотехнические системы & проектирование

@rtsdesign Наука и технологии
РКН: проверяем Не иноагент
Полезен студентам, магистрантам, аспирантам, специалистам при изучении и проектировании радиотехнических систем. Связь: @igordavydz

Статистика обновлена 13.11.2026 в 19:43 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики5 268
Охват поста1 780 34% от подписчиков
ERR за месяц33,79%
ERR за 24 часа12,15%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Открыть пост ↗
🚀 ИИ-КОВОРКЕР В РАЗРАБОТКЕ ЭЛЕКТРОНИКИ: 3 БЕСПЛАТНЫХ ВЕБИНАРА + ПОДАРКИ УЧАСТНИКАМ! 🎁

Как превратить ИИ из обычного чат-бота в полноценного помощника при разработке электронных устройств?

ИИ может предлагать схемотехнические решения, анализировать варианты и помогать с инженерными задачами. Но как сделать так, чтобы его ответы были не просто убедительными, а действительно полезными для вашего проекта?

🔥 Приглашаем на серию из 3 бесплатных практических вебинаров, где разберем, как организовать совместную работу инженера и ИИ: от постановки задачи до проверки решений и сохранения контекста проекта.

👨‍🏫 Спикер — Борис Федорович Кузнецов, профессор, доктор технических наук, разработчик электронных устройств с опытом более 30 лет, преподаватель Академии программирования электронных устройств.

📌 В ПРОГРАММЕ 3 ВЕБИНАРА:

🔹 №1. ИНЖЕНЕР И ИИ ЗА ОДНОЙ ЗАДАЧЕЙ
Как организовать рабочее окружение ИИ, правильно распределять задачи, формулировать требования и получать решения, которые действительно подходят вашему проекту?

🔹 №2. КАК РОЖДАЕТСЯ РЕШЕНИЕ
Как находить ошибки в предложениях ИИ, проверять технические решения расчетами и данными реального устройства, отделять факты от предположений и сохранять инженерный контроль?

🔹 №3. ПРОЕКТ С ПАМЯТЬЮ
Как организовать работу так, чтобы ИИ помнил контекст проекта, принятые решения и ограничения, а вам не приходилось каждый раз начинать с нуля?

🎯 КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО?

Инженерам-электронщикам, схемотехникам, конструкторам и всем, кто хочет применять ИИ для решения реальных инженерных задач, а не ограничиваться вопросами в чате.

🎁 А ЕЩЕ МЫ ПОДГОТОВИЛИ ПОДАРКИ!

На вебинарах будем разыгрывать фирменные подарки Академии среди активных участников:

👕 Футболки с символикой Академии.
☕️ Фирменные кружки.
📅 Календари на 2027 год.

Как получить шанс выиграть? Приходите на эфиры, задавайте вопросы спикеру, участвуйте в обсуждениях, помогайте другим участникам и делитесь впечатлениями!

🔥 ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ?

Вы узнаете, как использовать ИИ в повседневной инженерной работе: искать варианты, проверять решения, работать с проектными файлами и не терять результаты между рабочими сессиями.

✅ Все 3 вебинара — БЕСПЛАТНО.
✅ Записи доступны зарегистрированным участникам.
✅ Возможность выиграть фирменные подарки за активность.

🚀 ПЕРВЫЙ ВЕБИНАР — УЖЕ 12 НОЯБРЯ В 19:00 (МСК)!

👉 Регистрируйтесь бесплатно и начинайте использовать ИИ как настоящего инженерного помощника!

🔗 Регистрация: по ссылке
👁 640 🔥 5👎 2❤ 1 ↻ 7 9 ноября
Открыть пост ↗
Библиография по обработке сигналов нейросетями русскоязычных авторов преимущественно ранних годов.

📰Ефименко В.С., Харисов В.И., Стребков Е.Г. Применение нейронных сетей в задачах оптимальной фильтрации. – Радиотехника, 2000. – № 7. –  С. 56-61.
📰Перов А.И., Соколов Г.Г. Особенности синтеза устройств обнаружения и оценки параметров сигнала нейросетевыми методами. – Радиотехника, 2001. – №7. – С. 22-29.
📰Перов А.И., Соколов Г.Г. Сравнительный анализ нейросетевых и статистических алгоритмов в задачах обнаружения сигналов / 3-я Международная конференция DSPA-2000. – 5 с.
📘Кузнецов А.В. Применение нейронных методов для обработки сигналов в каналах с помехами. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. М.: 2000. (скачивать здесь)
📘Милов В.Р. Структурно-параметрический синтез нейросетевых систем обработки информации. Диссертация на соискание ученой степени д.т.н. Н. Новгород, 2003. (скачивать здесь)
📘Овчинников П.Е. Методы обнаружения и детектирования сигналов с априорно неизвестными статистическими свойствами с применением искусственных нейронных сетей. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. Н. Новгород, 2009.
(скачивать здесь)
📘Ляликова В.Г. Разработка и исследование математических моделей нейросетевых и статистических обнаружителей сигналов. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. Воронеж, 2011.
(скачивать здесь)
📘Трофимов Я.А. Методы построения искусственных нейронных сетей для задач классификации на основе применения полигауссовских вероятностных моделей. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. Дубна, 2011.
(скачивать здесь)
📘Овчинников П.Е. Применение искусственных нейронных сетей для обработки сигналов. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2012. - 32 с.
(размещено на канале здесь)
📘Современные технологии радиомониторинга в спутниковых системах связи и ретрансляции. Монография / Под ред. А.В. Кузовникова. – М.: Радиотехника, 2015. – 216 с.
(размещено на канале здесь)
📰Корчагин Ю.Э. и др. Обзор применения нейросетевых технологий в радиофизических приложениях / Системная инженерия и информационные технологии, 2021.
(размещено на канале здесь)
📘Доросинский Л.Г. Жданов А.Е. Обработка сигналов. Классический метод и машинное обучение. – М.: Академия Естествознания, 2025. – 310 с.
(размещено на канале здесь)

#нейросети
👁 1.4 тыс. ❤ 2 💬 3 ↻ 49 31 октября