Spring АйО

⏳ Теперь можно увидеть историю исполнения @Scheduled

У вас есть метод с @Scheduled, который синхронизирует данные. Однажды синхронизация ломается, и нужно понять: когда задача запускалась, на какой реплике упала и что произошло при следующей попытке.

Собрать результаты в одном месте кажется несложно. Но как отличить новый запуск от повторно доставленного результата? И должна ли история переживать переименование метода?

Недавно у наших друзей из Axelix вышел 1.3 релиз. В статье ниже, парни разбирают инженерные трейд-оффы в рамках сохранения истории scheduled tasks в новом релизе, идентификацию задач и выполнений, дедупликацию, компромисс с собственным API и скользящее окно с JMH-бенчмарками 😈

Всё не так просто, как может показаться на первый взгляд!

🔗 Статья на Хабр: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1107562/

📕 Обзор новой книги по Spring Security

Вышел перевод четвёртого издания «Spring Security» от «Питера». Автор книги — Бадр Насслахсен, создатель springdoc-openapi. И конечно, наш эксперт Михаил Поливаха прочитал её и делится впечатлениями:

• Книга объясняет, как устроены SecurityContext, Authentication и ProviderManager, чтобы вы понимали фреймворк, а не копировали конфиги.
• Сквозной пример. Одно приложение развивается от главы к главе.
• Широкий охват: от LDAP и SAML до OAuth 2, OIDC, JWT и GraalVM.

⚠️ Книга написана под Spring Security 6, а актуальна уже 7-я версия. Концепции те же, но конфиги сверяйте с документацией.

Джунам стоит читать целиком, мидлам особенно пригодятся главы 3, 11 и 13–15.

🛒 Книга: https://clck.ru/3WxEaJ
🎁 Промокод spring_aio даёт скидку 25% на книгу
🔗 Рецензия: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1107158/

📱 Как обжегся Netflix, урезав память контейнеру

Вдвое урезали память контейнеру. Тесты прошли. На реальном трафике тоже все отлично. Две недели всё работало стабильно.

Но затем почему-то нагрузка изменилась, и больше 60% запусков пришлось повторять с увеличенными ресурсами.

Так ребята из Netflix получили классный урок при разработке системы, которая сама подбирает ресурсы контейнеров. Оставить всё с запасом выходит дорого. Убрать запас страшновато. Особенно когда контейнеров сотни тысяч в день, а менять настройки будет не человек.

В статье разбираем, как Netflix решал эту проблему.

🔗Статья на Хабр: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1106728/