Y Combinator на каждый день

#тематическая_интеграция

В YC любят повторять: пока не сделаешь 100 аутричей вручную, массовая рассылка не научит тебя ничему. В инфлюенс-маркетинге это работает иначе: ручной аутрич здесь не способ научиться, а потолок масштаба.

Алиса Луппова — основатель Meadow AI (@ceoalisa), и её продукт решает именно эту проблему. Meadow — это AI-агенты, которые ведут инфлюенс-кампанию от брифа до отчёта: находят и оценивают креаторов, пишут им, договариваются о цене, запускают публикации и отслеживают результаты по каждому посту. Человек остаётся там, где нужно суждение, а не там, где нужна скорость. Оборот компании — $1,8 млн (в 2,6 раза к 2025), и сейчас команда поднимает seed на $1,4 млн.

Алиса пишет не «новости индустрии», а решения основателя. Вот с чего можно начать:

Почему инфлюенс до сих пор ручной. Разбор того, как платформы продают «доступ к базе», но не забирают сам процесс — поиск, аутрич, согласование, запуск.

Что меняется в экономике продукта. Почему один менеджер может вести больше кампаний и как это влияет на юнит-экономику.

Почему Meadow AI пивотнулась от self-serve SaaS-платформы для поиска блогеров к модели технологического партнёра.

Если вам интересно наблюдать за решениями основателя на этапе роста — у Алисы в @ceoalisa это разобрано изнутри.

Реклама. t.me/ceoalisa. 2VSo5yоYs4i

Противоречивый совет Пола Грэма, который может вам помочь

«Если люди не покупают ваш продукт, попробуйте спросить их, что они бы купили. Звучит очевидно, но на удивление мало фаундеров так делает, а это часто приносит ценные инсайты».

Ему отвечают:

Я делаю это постоянно. Очень часто мне отвечают: «Я не знаю».

Пол: «Попробуйте спросить, какие у них есть проблемы. Что у них болит?»

А другой человек возражает и даёт свой совет:

Этот вопрос приводит к бессмысленным ответам.
Спросите их, что они купили на этой неделе и чем из этого они гордятся, а также — чего стыдятся.
На каждый ответ продолжайте спрашивать «почему», пока не закончатся ответы или пока вы не начнёте их бесить.

@y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

Почему учёным (и прочим умным людям) сложно построить стартап? И как это преодолеть?

Навыки, за которые хвалят в науке, фаундеру стартапа мешают или просто не нужны. Чему умным надо отучиться, чтобы преуспеть в стартап-мире? Отвечает исследователь, ставший фаундером успешного стартапа Focal Systems, а теперь партнёр YC — Франсуа Шобар.

№1. Метрики «тщеславия» VS то, что хотят люди.
• В науке вы ориентируетесь на оценки, количество цитирований, докладов и т.д.
• Фаундер стартапа должен постоянно задаваться вопросом и калиброваться об ответы: «Что людям действительно нужно? За что они действительно заплатят?»

№2. Интересное VS важное.
• Академики часто занимаются тем, что интересно и что выльется в статью. Но так же часто это никак не повлияет на чью-то повседневность.
• Фаундерам важно то, что важно их пользователям. Спокойно говорите: «Оно просто работает. Точно не знаем почему, но этого достаточно. Запускаемся».

№3. Новизна и плагиат.
• В науке новизна — это всё. Статью проверяют: если она не полностью новая, её отклоняют.
• В стартапах плагиат часто оказывается отличной стратегией. Первопроходцы получают «стрелы в спину». А тру-стартапы начинаются с одной скучной проблемы клиента и итерируются бесконечно. Instacart существует 15 лет и до сих пор учится решать единственную проблему доставки продуктов. И они не изобрели доставку. Просто сделали это успешнее всех.

№4. Финишной черты нет.
• В науке всегда есть какой-то дедлайн подачи или экзамен, приносящий облегчение: всё отправлено и можно отдохнуть.
• В стартапах такого нет. Нужно выработать долгосрочный вижн, куда всё пойдёт, и не отвлекаться от него. Каждый день просыпаться и долбить одну и ту же проблему. Скучно!

№5. Поговорите с людьми.
• Поиск product-market fit — это брутфорс. Надо постоянно разговаривать с [потенциальными] клиентами и быстро итерироваться.
• Академики любят делать это в вакууме. Думают, что знают всё о проблеме клиента, ни с кем не поговорив и не выходя из кабинета.

№6. Гиперболы — ОК. Научная точность необязательна.
• «15 минут могут сэкономить вам 15+% на автостраховке». Какое прекрасно неточное утверждение. Что это вообще значит? Как измеряли? Проводилась ли независимая рецензия? Конечно, нет. И всё же это один из самых успешных слоганов нашего времени.
• Если вы будете одержимы научной строгостью в маркетинге, это вас прикончит. Ни в коем случае не нужно врать, но более хлёсткий язык нужен, чтобы зажечь людей.

№7. Правило 70%.
• Джефф Безос говорил: «Большинство решений стоит принимать, имея ≈70% от желаемой информации». Публиковаться с 70% уверенности в результатах — неподходящая стратегия для науки.
• В стартапах, если ждать 100% данных, вы опоздаете. Конкурент уже запустится, и вы потеряете преимущество первопроходца. Как SQL победил более качественный Ingres с языком QUEL.

№8. Сложное не сделегировать.
• Исследователи любят заниматься исследованиями. Но CEO стартапа не может заниматься исследованиями.
• «Найму MBA-менеджера, пусть занимается бизнесом, а я буду делать ресёрч на деньги инвесторов» = провальная идея. Не занимаетесь продажами и маркетингом = никогда не разовьёте эмпатию к клиентам = не построите продукт, который им правда нужен.

№9. Психология хищника.
• Чтобы стать успешным фаундером, нужно принять более агрессивную психологию. Стать капиталистом.
• Спокойно относитесь к тому, что вы берёте с людей деньги, переманиваете таланты, закладываете 80% маржи, привлекаете капитал и побеждаете. «Ваши конкуренты хотят убить вашу компанию и отнять еду у вашего ребёнка» — вот в какой мир вы входите.

№10. Всем пофиг, насколько ты умный.
• Рассказывать, какие вы умные — не работает в продажах. Или разработке продукта. Или в питче инвесторам.
• Нужно врождённое любопытство к людям. Нужно постоянно думать с позиции пользователей, а эту позицию можно получить только слушая.

И главный совет: выйдите из офиса, сядьте в самолёт и поезжайте к пользователям. Спросите, заплатят ли они за это. Ваши конкуренты уже так делают.

@y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов