Рефералки в IT | Вакансии и резюме

Область и стек: Дата Аналитика

Должность: Senior/Lead Data Analyst

Компания: Playrix

Зарплатная вилка: Вилка неизвестна и зависит от локации

Формат работы: Удаленка

Страна работы: Удалённо можно работать из любой страны, есть офисы в Армении, Грузии, Казахстане, Сербии, Кипре

О роли: Data Analyst в нашей компании отвечает за развитие продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста.
Ему предстоит заниматься классическими задачами  аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое.

Требования:
- наличие опыта работы продуктовым/маркетинговым аналитиком не менее 2,5 лет, совокупный опыт в аналитике от 4+ лет
- законченное физико-математическое или техническое образование и/или быстрый рост как аналитика по карьерной лестнице в крупных продуктовых компаниях с большим объемом данных таких как Avito, Yandex, inDrive и др
- уверенные технические навыки в SQL, Python и мощная математическая/статистическая базу, опыт работы с AB-тестами

Стек:
- Современный технический стек (databricks + pyspark) легко переиспользуемый в других компаниях
- Весь AWS в нашем распоряжении
- Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
- Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo
- Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau

Откликнуться на вакансию

Область и стек: Big Data/Data Engineering

Должность: Senior Data Engineer

Компания: Playrix

Зарплатная вилка: Вилку не знаю и она в любом случае зависит от локации

Формат работы: Удаленка

Страна работы: Удалённо можно работать из любой страны, офисы в Армении, Грузии, Казахстане, Сербии, Кипре

О роли:  
Мы в поисках Senior Data Engineer в AI Platform — одна из наших наиболее перспективных команд. Она отвечает за общую инфраструктуру и платформенный слой, на которых строится работа с AI во всей компании: от использования и оценки LLM до систем знаний и поиска, построенных поверх них.
Значительная часть работы связана с Data Engineering, поскольку нам необходимо перемещать, обрабатывать и осмыслять большой объем информации: анализировать использование и стоимость LLM (токены, кеширование, расходы), а также развивать прикладные системы, такие как контекстные базы знаний и векторный поиск.

Задачи:
Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании;
Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;
Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска;
Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете;
Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных.

Требования:
Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями;
Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют. Мы ищем Data Engineer, которому комфортно создавать интерактивные решения, а не только передавать готовые датасеты downstream-потребителям;
Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production;
Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов. Это команда AI Platform, поэтому нам важно концептуальное понимание этих технологий, а не только опыт использования AI-ассистента для написания кода;
Опыт работы с облачными технологиями, в идеале — AWS.

Стек:
PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL;
AI: Claude, KimiK3, Codex с настроенными правилами репозиториев, растущим каталогом специализированных скиллов и агентских режимов под конкретные задачи. MCP-интеграции с внутренней инфраструктурой (GitHub, Asana, Amplitude и тд). Агентские воркфлоу покрывают весь цикл: от генерации игровых элементов и автотестов до автоматического создания и ревью PR.

Откликнуться на вакансию

Область и стек: Бэкенд

Должность: Middle+ / Senior Backend разработчик PHP/Laravel

Компания: x5

Зарплатная вилка: От 200 000

Формат работы: Удаленка

Страна работы: Россия

Ищем опытного PHP Backend разработчика для командной работы над сложными и динамически развивающимися проектами компании.

Требования:
- отличное знание PHP (мы используем PHP 8)
- коммерческий опыт разработки на Laravel от 3-ех лет
- опыт работы с PostgreSQL на продвинутом уровне (сложные запросы, оптимизация запросов), есть MySQL в стэке
- Опыт работы с Horizon, Grafana
- понимание принципа работы очередей, многопоточности

Дополнительными плюсами будет:
- опыт в использовании и работе в Docker окружении
- опыт работы с Redis и RabbitMQ
- навыки документирования API для Swagger/OpenAPI (AI)
- умение и практический опыт написания тестов
- умение работать с AI, компания в начале интегрирование AI
- умение работа с GO будет плюсом на перспективу
- будет большим плюсом понимание работы с SDD (AI)


Чем придется заниматься:
- поддерживать текущий продукт, разрабатывать и внедрять новый функционал (только бэкенд)
- писать и оптимизировать запросы к БД
- разрабатывать эндпоинты REST API
- взаимодействие с командой, участие в принятии решений об оптимальных путях реализации отдельных фич
- согласовать сроки и соблюдать их
- проверять свои наработки на dev и stage окружениях
- поддержка документации и ее развитие
- переписывание легаси на core ядро Laravel

Какого кандидата мы ищем:
- имеет релевантный опыт работы
- умеет четко формулировать свои мысли, адекватно оценивать сроки поставленных задач

Что мы предлагаем:
- сложный и значимый продукт, на который не жалко тратить свое время
- ответственно подходим ко всему в компании - «это моё дело» и «мне не всё равно»
- обращаемся на «ты» вне зависимости от должности и возраста

Откликнуться на вакансию