Битубитех от Яндекса

💬 Yandex B2B Tech выпустила новое поколение речевых моделей в Yandex SpeechKit — TTS Live для синтеза речи и Speech Realtime Max. Их можно использовать для управления голосовыми агентами на платформе в Yandex AI Studio. Новые модели помогают выстраивать диалог с пользователями наиболее естественным образом и поддерживать многосоставные запросы.

🧐 Модель TTS Live анализирует смысл текста и самостоятельно подбирает интонацию, расставляет акценты и паузы. Можно выбрать голос в зависимости от нужной манеры речи и темпа — от уверенной для продаж до мягкой для клиентской поддержки и сдержанной для уведомлений.

🧐 Обновлённая модель Speech Realtime Max позволяет создавать голосовых агентов, способных решать несколько связанных задач за один звонок. Например, ИИ может перенести запись, рассчитать стоимость, применить скидку и отправить ссылку на оплату, обращаясь к корпоративным системам в реальном времени. Если клиент прерывает агента, то он останавливается и реагирует на новую реплику. При этом в истории диалога учитывается только фактически озвученная часть ответа, что предотвращает путаницу и дублирование информации.

💬 Насколько востребованы голосовые ИИ-агенты?

По данным Grand View Research, объём мирового рынка голосовых ИИ-агентов достиг $3,51 млрд в 2026 году (против $2,54 млрд в 2025 году) и растёт со среднегодовым темпом 39%, что вдвое быстрее сегмента текстовых чат-ботов.

Среди компаний, которые используют речевые технологии Yandex SpeechKit, например, сервисы «Литрес», «ДоДо Пицца», «Интернет-урок», МТС Exolve, ритейлер X5 Retail Group и другие.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

👀 Почему падение акций иногда превращается в настоящий биржевой обвал? Одна из причин — стадное поведение: инвесторы видят, что другие массово продают акции, и тоже спешат от них избавиться. Цены падают ещё сильнее, и начинается цепная реакция. 

Теперь, когда к торговле всё активнее подключаются ИИ-агенты, Федеральная резервная система США решила проверить две гипотезы: 

1️⃣ ИИ не будет поддаваться влиянию толпы 

2️⃣ ИИ унаследует человеческое поведение из обучающих данных и тоже начнёт поддаваться стадному инстинкту 

🔍 Как проходил эксперимент  

Исследователи взяли четыре языковые модели — Claude 3.5, Claude 3.7, Llama 3 и Amazon Nova Pro. Им предложили покупать и продавать виртуальный актив, учитывая сигналы о его стоимости и историю сделок других участников. Результаты сравнили с аналогичным экспериментом среди профессиональных трейдеров. 

📷 Что выяснили

ИИ-агенты оказались гораздо менее склонны следовать за толпой. В одном из сценариев агенты опирались на собственные мнения в 97% решений против 51% у людей.

Но была и обратная сторона: агенты настолько полагались на свои данные, что иногда упускали выгоду, игнорируя действия других трейдеров. 

👉 Делаем вывод

Самостоятельность ИИ-агента и качество его решений — разные вещи. Даже когда агент не копирует чужие ошибки, он может совершать собственные. И это важно учитывать в любых задачах, где ему доверяют принимать решения.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🟣 Как меняется складская роботизация и чего ждет от нее бизнес

Складская роботизация развивается, а вместе с ней меняются и ожидания бизнеса. Сегодня на первый план выходят производительность, измеримые результаты и новые подходы к внедрению технологий.

Об этом в новом выпуске подкаста поговорили Георгий Клушин, директор по развитию бизнеса «Яндекс Роботикс» и Кирилл Казарцев, директор компании «Инфоскан».

В выпуске обсудили:
〰️ ключевые тренды складской роботизации;
〰️ новые модели роботизации
〰️ переход от платы оборудования к плате за производительность;
〰️ создание и развитие решения «Кубик» от Яндекс Роботикс.

Выпуск будет интересен всем, кто следит за развитием складской логистики, автоматизации и роботизации бизнеса.

🔴 Смотрите на YouTube, Rutube и VK Видео.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech