В российских школах начинают учить безопасному общению с ИИ, дорожная отрасль переходит на цифровое управление, а для беспилотного транспорта готовят единые правила. Тем временем учёные создали нейросеть для проверки других ИИ, а компании всё активнее доверяют технологиям создание рекламы!
В свежем выпуске — 7 интересных новостей из мира ИИ и технологий. Поехали!
Герман Греф и Сергей Кравцов провели первый открытый урок по безопасному использованию ИИ. В московской школе дали старт апробации нового курса «Искусственный интеллект и информационная безопасность». В проекте участвуют более тысячи школ, а с сентября 2027 года предмет планируют ввести для учеников 5–11-х классов по всей России.
Дорожная отрасль России переходит к единой цифровой экосистеме. Новые технологии объединят проектирование, строительство, содержание дорог и интеллектуальные транспортные системы. Такой подход позволит быстрее принимать решения, повышать качество работ и снижать влияние человеческого фактора.
В России готовят единые правила для беспилотного транспорта. Правительство поддержало законопроект, устанавливающий требования к автономным транспортным средствам. Документ определит порядок их эксплуатации и допуска на дороги общего пользования, создавая правовую основу для развития беспилотных перевозок.
ИИ всё активнее применяют в российских оборонных технологиях. Нейросетевые алгоритмы используются в беспилотных системах для распознавания объектов, навигации и автоматического сопровождения целей.
Российские университеты становятся центрами технологических разработок. Благодаря программе «Приоритет-2030» молодые учёные создают проекты и внедряют их в различные отрасли экономики. В 2026 году в программе участвует 141 университет, а её цель — ускорить переход от научных исследований к готовым технологическим решениям.
В России создали компактную ИИ-модель для проверки ответов нейросетей. Исследователи Сбера разработали открытую модель Pollux, которая оценивает качество ответов ИИ по заданным критериям. Она работает с русским и английским языками, анализирует диалоги и результаты работы ИИ-агентов. Благодаря компактности модель можно запускать локально, сокращая вычислительные затраты.
60% компаний готовы доверить искусственному интеллекту создание рекламы. Согласно исследованию АКАР и АЦ РИР, 81% участников рынка считают ИИ перспективным направлением развития рекламных технологий. Нейросети всё чаще рассматривают как инструмент для генерации контента, оптимизации рекламных кампаний и автоматизации бизнес-процессов.
💬 А какая новость заинтересовала вас больше всего? Делитесь мнением в комментариях!