БлоGнот

Еще одно следствие скандала с Дженсеном Хуангом — по данным Reuters, китайские AI-компании пытаются арендовать мощности на чипах Nvidia за пределами Китая. Крупный неназванный облачный провайдер обсуждает, не зарезервировать ли их заранее, часть компаний уже обратилась к операторам дата-центров, а небольшие лаборатории присматриваются к провайдерам в Юго-Восточной Азии.

Ранее были сообщения, что Nvidia устно требует от партнерских датацентров в Азии, чтобы количество китайских компаний среди их клиентов не превышало 49%.

https://www.reuters.com/world/china/chinese-ai-firms-rush-secure-nvidia-chip-capacity-spy-scandal-stirs-fear-us-2026-11-12/

Это было быстро — Дженсен Хуанг уходит в отставку с постов президента, CEO и члена совета директоров Nvidia. Временным CEO становится нынешняя финансовый директор Колетт Кресс, первым в истории компании председателем совета директором назначен Харви Джонс, ранее бывший CEO Synopsys.

Акции, понятно, пошли вниз. Но интереснее смотреть не только на акции Nvidia. Именно Дженсен был движущей силой кругового финансирования, когда Nvidia вкладывалась в компании, которые покупали её GPU, и так далее. Как это будет жить дальше и, в частности, поддержит ли компания акции Anthropic на грядущем IPO — интрига недели.

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-ceo-transition

Google представила Gemini Decisions API, новый эндпоинт в Gemini API на базе модели Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) для решений с заранее заданным набором ответов. Модель поддерживает три типа вопросов: да/нет, выбор из 2–255 вариантов и оценку по упорядоченной шкале. Каждый ответ сопровождается вероятностями и уверенностью от 0 до 1. В один запрос можно передать мультимодальный вход до 256 тыс. токенов (текст, изображения, аудио, видео, PDF) и до 1000 независимых вопросов к нему. Задержка составляет 150–250 мс от запроса до ответа, цена — 0,10 доллара за 1 млн входных токенов, выходные токены не тарифицируются. Хорошую модель придумали в Jev, впрочем, при таком размере ответа дороже тарифицировать, чем отдать бесплатно

Кроме того, вчера у подписчиков Ultra и в API появился доступ к Gemini 4 Carbon, которая позиционируется как аналог Fable. Если кто пробовал уже, расскажите, как она — Argon меня не впечатлил, прямо скажем.

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/