Анализ данных (Data analysis)

👩‍💻 ИИ без страха: пять дней, чтобы сделать первые шаги

GlowByte вместе с DataYoga приглашает на бесплатный онлайн-марафон об адаптации к ИИ в российских компаниях. 🎓

Аналитик в эпоху ИИ — не оператор ответа, а автор вопроса. Руководителю важно ориентироваться в сценариях, рисках и сопротивлении сотрудников. Разберем, как в этом не потеряться.

🗓 9 ноября: новая роль аналитика. 
🗓 10 ноября: как ставить задачу ИИ. 
🗓 11 ноября: как проверять выводы ИИ. 
🗓 12 ноября: надежный процесс работы с ИИ на примере Dora (платформа дата-агентов FanRuan). 
🗓 13 ноября: от вывода ИИ к бизнес-решению.

Каждый день — одна страница с практикой, шаблонами и чек-листами и живой эфир с экспертами из российских компаний-лидеров.

Ждем всех: и руководителей, и специалистов, и увлеченных. Присоединяйтесь и приглашайте коллег! 👋

📆 9–13 ноября | онлайн

🔗 Зарегистрироваться

Реклама. ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения». ИНН 9729274905. erid: 2Ranyo8o1vc

🚨 Дженсен Хуанг покинул пост генерального директора NVIDIA после 33 лет руководства компанией.

NVIDIA официально подтвердила его немедленную отставку. Хуанг также покинул совет директоров компании, которую основал в 1993 году.

Временным генеральным директором назначена Колетт Кресс, занимавшая пост финансового директора NVIDIA с 2013 года. Она сохранит обе должности до назначения постоянного руководителя.

Совет директоров уже начал поиск нового CEO, рассматривая внутренних и внешних кандидатов. Председателем совета директоров назначен Харви Джонс.

В официальном заявлении NVIDIA говорится об отставке Хуанга. Информация о его увольнении советом директоров пока не подтверждена.

Акции кампании ускорили падение после новости об уходе Дженсена Хуанга с поста гендиректора. За день Nvidia потеряла более 10% своей стоимости.

@ai_machinelearning_big_data

🚀️️️️️️ Google представила фреймворк, который моделирует 125 сценариев по данным Fitbit

Что изменится за три месяца, если спать на полчаса дольше или проходить на 2 000 шагов больше? Google Research представила исследовательский фреймворк, который берёт две недели данных Fitbit и моделирует, как разные привычки могут повлиять на 20 показателей, включая пульс в покое и вариабельность сердечного ритма.

Внутри три компонента. Метрика Coachable Health Age оценивает «возраст здоровья» по пульсу в покое, шагам, длительности сна и минутам активности. Модель SensorWM просчитывает 125 комбинаций привычек на 12 недель и сравнивает их с прогнозом при текущем режиме. Оптимизатор учитывает допустимую нагрузку, а языковая модель превращает выбранный сценарий в план.

В слепом сравнении на 49 профилях тренеры предпочли планы с симуляцией в 71,4% оценок. Для второго варианта та же языковая модель получила только историю Fitbit. Влияние этих планов на здоровье участников предстоит проверить в проспективных испытаниях.

Google также проверила расширенную версию фреймворка на данных 819 участников. Она объединяет показания Fitbit с лабораторными показателями, чтобы отдельно оценивать состояние сердечно-сосудистой системы, функцию почек и чувствительность к инсулину.

https://research.google/blog/using-wearables-to-enable-cardiovascular-kidney-metabolic-ckm-risk-profiling-for-personalized-coaching/

Microsoft хочет превратить игровые ПК в распределённую инфраструктуру для обучения ИИ.

Компания получила патент US 12,792,414 B2 на технологию Opportunistic Micro-Training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization.

Идея: использовать свободные вычислительные мощности GPU игровых компьютеров и других устройств, когда они простаивают.

Как это работает:

- Большая задача обучения разбивается на независимые микрозадачи.
- Алгоритм выбирает, какие вычисления лучше распределить между устройствами.
- Учитываются загрузка GPU, память, передача данных и доступность ресурсов.
- Результаты проверяются и оцениваются с учётом надёжности устройства.
- Устаревшие или недостоверные результаты получают меньший вес.

В патенте также описана возможность вознаграждения владельцев оборудования: кредитами, программами или денежными выплатами.

Патент выдан 10 ноября 2026 года. Это не означает, что Microsoft уже запустила коммерческую сеть или начала платить владельцам видеокарт.

📄 Официальный патент USPTO: https://patentsgazette.uspto.gov/week45/OG/html/1552-2/US12792414-20261110.html

Описание технологии: https://patentlyze.com/patent/microsoft-training-ai-idle-gaming-pc-gpus/