СберУниверситет выпустил исследование «Будущее корпоративного образования. Горизонт 2031». Один из выводов: автоматизация меняет работу, но не гарантирует снижения нагрузки.
По прогнозной модели авторов, к 2031 году проверять и принимать результаты ИИ человеку потребуется в 40 из 50 рассмотренных задач интеллектуального труда. В оценке на 2026 год таких задач 34.
Это сценарный прогноз, построенный с участием цифровых двойников учёных и футурологов. Цифры показывают долю задач, а не рабочего времени.
📌 Но для нас с вами важно понимать: что именно мы считаем экономией от внедрения?
Допустим, раньше подготовка отчёта занимала два часа. Теперь ИИ собирает его за десять минут. Звучит вау. Только потом сотрудник (умный сотрудник) проверяет источники, находит неверный расчёт, уточняет запрос и переделывает выводы. Это тоже рабочее время.
Поэтому перед разговором об эффекте стоит посчитать весь процесс:
1️⃣ Подготовка данных и постановка задачи.
2️⃣ Получение и доработка результата.
3️⃣ Проверка и исправление ошибок.
Сравнивать нужно время до готового отчёта, которому можно доверять. Высвобождённые часы тоже важно учитывать отдельно, ведь они ещё не означают сокращения расходов.
А у Вас при оценке ИИ-пилотов время на проверку входит в расчёт?
🔥 да, считаем весь процесс
👍 пока смотрим на скорость выполнения
📎 Полное исследование прикрепим в комментариях.
HR трансформация в МАХ 🔔