Doc_shilo

Товарищи! Обратите внимание, скоро стартует мой новый курс

«Планирование и реализация научных исследований»

🗓 С 16 ноября в течение 6 недель разберем основные этапы реализации научного проекта:

📌 Модуль 1. Постановка исследовательского вопроса
📌 Модуль 2. Выбор дизайна исследования
📌 Модуль 3. Формирование плана и протокола исследования
📌 Модуль 4. Составление плана статистического анализа
📌 Модуль 5. Профилактика типовых ошибок
📌 Модуль 6. План готов. Что дальше?

🎓 В итоге у вас будет собственный проект исследования, план его реализации и практическое пособие по курсу.

На каждом этапе разбираем, как использовать ИИ себе и науке во благо ✨

Если вы хотите работать в околомедицинской науке в любой стране мира — вам нужна эта база.

⚠️ Сегодня действует особая цена для ранних пташек. Ее можно зафиксировать по этой ссылке

👉 Подробности о курсе можно узнать тут

Как можно бесконечно что-то делать, делать, делать, и вообще ни на метр не приблизиться к результату?

А вот можно.

Мы все с вами это делаем, в том числе, когда занимаемся наукой. Особенно, когда занимаемся наукой.

Причем это все может выглядеть как вполне осмысленные логичные действия:

🔵️️ Я писал обзор литературы, довел его до идеала.

🔵️️ Три месяца выверяю ссылки.

🔵️️ Прошел курс по медицинской статистике, чтобы что-нибудь понимать.
А в этом курсе что-то было непонятно, надо пройти еще один.

Колоссальное количество вещей из того, что мы делаем, на самом деле может быть избеганием действия.

А так как в науку идут люди, по большей части, умные и талантливые 💅, то и стратегии избегания действия они тоже придумывают очень классные.

Такие, что сразу и не поймешь, что за этим скрывается.

О том, какие существуют стратегии избегания действий в науке, каковы причины того, что ваш научный проект никуда не двигается уже очень-очень долго, я рассказала в бесплатной лекции «Исследование, которое никогда не закончится».

А если вы только на старте вашей научной карьеры, то лекция вам тоже пригодится, чтобы не совершать ошибок, которых можно избежать.

🔗️️️️️️Доступ к лекции по этой ссылке

Математика как универсальный язык общения упоротых профи из любой сферы

Однажды у меня была встреча в рамках MeetForCharity [встречу со мной разыгрывали на аукционе].

С кем не скажу, но по итогам встречи появились мысли, которыми хочется поделиться.

Самые разные области жизни: медицина и маркетинг, сфера финансов и аграрное дело, социология и эпидемиология — имеют много общего в плане трендов развития.

Вот был раньше Вася-аграрий. Или Вася-врач.

Что было крайне важным в работе любого из вышеуказанных Вась?

🔵️️️️️️ Умение предсказывать события.

🔵️️️️️️ Умение повлиять на вероятность желаемого события, если есть рычаг воздействия.

Эффективность одного Васи была не очень высокой, и люди быстро поняли, что чем больше Вась объединят свой опыт, тем в итоге будет лучше.

А что такое лучше?

Лучше — это когда мы более точно предсказываем событие.

И когда мы точнее его предсказываем, мы с большей вероятностью можем на что-то повлиять.

Ну или хотя бы уменьшить негативные последствия нежелательных событий, если повлиять ни на что нельзя.

А сейчас у нас есть не просто много Вась, которые объединили свой опыт.

У нас есть биг дата, которую можно классно обрабатывать математически.

И вот мы можем ещё эффективнее предсказывать развитие заболеваний, покупательское поведение, вероятность классного урожая при таких вводных состава почвы и количество преступлений.

И большая часть науки сейчас — про всё более и более точные прогностические модели.

🔵 Про вероятность сердечно-сосудистого события в перспективе ближайших 5 лет.

🔵 Вероятность того, что вот этот стартап вырастет, и в него можно инвестировать.

Вася был точен на 30%, и это было круто.

А мы сейчас точны, допустим, на 80%.

А в прекрасном далёком мы будем точны на 99,9% в своих предсказаниях — асимптотически близки к 100%, но никогда не 100% 😄

Меня искренне восхищает, как математика объединяет то, что кажется бесконечно далёким друг от друга.

Ну и то, что можно найти общий язык с профессионалом из абсолютно другой сферы, потому что вы можете классно перетереть за всякие прогностические модельки.