Уже 4 года на факультете работает базовая кафедра Сбера. Совместно с экспертами и при поддержке компании мы провели множество мероприятий, соревнований, конференций, и то ли ещё будет.
Поздравляем коллег с такой фундаментальной датой 🥳
Статистика обновлена 12.11.2026 в 22:19 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?
Истории пока нет. График появится после следующих обновлений статистики.
Работа посвящена ускорению сингулярного разложения матриц. Этот инструмент используют для обработки и сжатия данных, а также в машинном обучении. Для больших матриц такие вычисления требуют значительных ресурсов.
Исследователи предложили алгоритм, который опирается на умножение матриц — операцию, под которую оптимизированы современные GPU. Это позволяет эффективнее использовать их мощности и сокращать время расчётов.